La subitisation est l'énumération rapide et précise des affichages à faible numérosité, qui se distingue du comptage par une forte non-linéarité dans le tracé des temps de réponse. Vous trouverez ci-dessous un graphique représentatif de Watson, DG, Maylor, EA et Bruce, LAM (2007). Notez que les temps de dénombrement moyens pour les affichages 1-3 augmentent à peu près linéairement, mais le temps de dénombrement moyen pour 4 ne suit pas la tendance linéaire. Certaines recherches suggèrent que la «limite» de subitisation dépend des conditions de la tâche et de la mémoire de travail des participants.
Je cherche un moyen de tester la position du coude, dans le but ultime d'identifier la limite de subitisation d'un participant. Actuellement, ma meilleure idée est de faire quelque chose comme des contrastes polynomiaux répétés. Fondamentalement, je testerais une tendance quadratique dans les numérosités 1-3, puis dans les numérosités 1-4, etc. Je voudrais dire que j'ai passé la limite de subitisation lorsque la tendance quadratique devient significative (en ajustant pour les tests répétés).
C'est à peu près les limites de mes connaissances statistiques, donc je ne peux pas trop évaluer cette idée. Pensées?
Merci d'avance.
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Pour l'exemple fourni, une méthode simple serait d'appliquer un algorithme de lissage puis de faire la dérivée 2e comme indiqué dans ma réponse à cette autre question.
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