Les plus célèbres statisticiens

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Quels sont les statisticiens les plus importants et qu'est-ce qui les a rendus célèbres?
(Répondez à un seul scientifique par réponse, s'il vous plaît.)

methodology history mariana soffer
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1
Converti en wiki de communauté.
Qu'est-ce qu'un wiki de communauté?
Mariana Soffer
@Mariana: sharepointoverflow.com/questions/432/what-is-community-wiki
Christopher Aden
1
@ Marariana L'idée est que les pools et les listes de contrôle sont convertis en un formulaire dans lequel ils peuvent être facilement gérés (en raison de la réduction du nombre de représentants à modifier) ​​et votés de haut en bas sans nuire à la réputation des participants (les votes sur les publications en CW ne donnent pas / prendre la réputation).
5
Si ce n'était pas CW, il faudrait le fermer de manière subjective et argumentative!
whuber

Réponses:

49

Le révérend Thomas Bayes pour avoir découvert le théorème de Bayes

Neil McGuigan
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2
C'est difficile ... quand les statistiques sont-elles devenues un véritable domaine? Beaucoup de pères de statistiques n'étaient pas des statisticiens.
Neil McGuigan
1
Je sais que mon choix est un peu arbitraire, parce que beaucoup sont importants, mais c’est mon préféré, et sa méthode m’a permis de faire beaucoup de choses.
Mariana Soffer
20
Le fait que cela ait été sélectionné indique un préalable biaisé.
Itérateur
1
Découvre- t-on un théorème? Ne devrait-il pas être postulant ou théorisant ?
nico
6
Soupir. J'aurais espéré que l'on pourrait être un enthousiaste de l'approche bayésienne sans réellement croire que cet homme, Bayes, était le plus grand statisticien de tous les temps. Ne devrions-nous pas honorer une personne qui a contribué de manière importante au développement de son travail, comme par exemple Jaynes ?
gung - Rétablir Monica
84

Ronald Fisher pour ses contributions fondamentales à la manière dont nous analysons les données, qu’il s’agisse du cadre d’analyse de la variance, du maximum de vraisemblance, des tests de permutation ou de nombreuses autres découvertes révolutionnaires.

Christopher Aden
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4
Il convient de noter que Fisher est aussi connu pour son travail de biologiste (biologie de l'évolution et sciences de l'agriculture) que pour son travail statistique.
Michael Lew
14
Même aujourd'hui, je rencontre parfois des généticiens qui me demandent s'il est vrai que le grand généticien RA Fisher était également un statisticien important - Leonard Savage (Annals of Statistics, 1976, jstor.org/stable/2958221 ).
onestop
2
@ Michael Lew: Il est certainement. Il a réussi à surmonter le décalage supposé entre la génétique mendélienne et l'évolution darwinienne, entre autres réalisations. digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
Christopher Aden
5
Si vous souhaitez poser une question difficile, demandez qui est le deuxième statisticien le plus célèbre. Il ne fait aucun doute que Fisher est le n ° 1. Vous n'aimerez peut-être pas l'homme ou certaines de ses idées, mais il est sans aucun doute le créateur de Statistics tel que nous le connaissons aujourd'hui.
Carlos Accioly
3
@Carlos "sans aucun doute le créateur" êtes-vous membre de FA (Adorators de Fisher)? Quoiqu'il en soit, Gauss a présenté le titre le moins cher presque cent ans avant la naissance de Fisher. Ce dernier a été inspiré par de nombreuses autres personnes très inspirées ... c'est une longue et laborieuse histoire, malheureusement pour ceux qui aiment les films THX Surround I ne pense pas vraiment qu'il a son gourou.
robin girard
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John Tukey pour Fast Fourier Transforms, analyse de données exploratoire (EDA), boîtes à moustaches, poursuite par projection, jackknife (avec Quenouille). Formulé les mots "software" et "bit".

Neil McGuigan
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n'était-ce pas Shannon qui a inventé "bit"
user4581
2
From Wikipedia "Claude E. Shannon a utilisé le mot" mot "pour la première fois dans son article phare de 1948. Il a attribué son origine à John W. Tukey"
Neil McGuigan
46

Karl Pearson pour ses travaux sur les statistiques mathématiques. La corrélation de Pearson, le test du chi carré et l'analyse en composantes principales ne sont que quelques-unes des idées extrêmement importantes qui découlent de ses travaux.

Dason
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Je suis vraiment surpris que Tukey bat Pearson en ce moment! :)
Neil McGuigan
@neil Tout le monde aime les boîtes à moustaches. :)
Bob Durrant
@Bob: ;-) voir aussi go.helms-net.de/stat/images/boxplots.gif
Gottfried Helms
37

William Sealy Gosset pour t-distribution Student et l'amélioration statistique de la bière.

IanS
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6
Peut-être pas le statisticien le plus célèbre, mais quand vous le dites comme tel, certainement le plus important! ; o)
Dikran Marsupial
6
@ IanS - pour être précis, il a amélioré la qualité de la Guiness, qui est une bière corsée, pas une bière (au cas où vous ne l'auriez pas remarqué, je suis irlandais).
richiemorrisroe
1
Une bière brune est une bière, selon toute définition raisonnable de la bière. La torréfaction de l'orge ne transforme pas la boisson en un type de boisson totalement différent.
Behacad
34

Andrey Nikolayevich Kolmogorov , pour avoir mis la théorie des probabilités sur une base mathématique rigoureuse. Bien qu’il fût un mathématicien et non un statisticien, son travail est sans aucun doute important dans de nombreux domaines de la statistique.

P Sellaz
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5
+1 pour Kolmogorov. Sans lui, un traitement rigoureux de la plupart des concepts statistiques fondamentaux ne serait pas possible et, partant, des statistiques moins fiables qu'aujourd'hui.
Thilo
1
Amen. Ses axiomes de probabilité combinés à la théorie de la mesure (Émile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon et Maurice Fréchet) pourraient être considérés comme la technique analytique la plus puissante en mathématiques appliquées, à mon avis.
AsymLabs
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Pierre-Simon Laplace pour son travail sur les fondements de la probabilité (bayésienne).

Dikran Marsupial
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5
et le théorème central limite.
Memming
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George Box pour ses travaux sur les séries chronologiques, a conçu des expériences et élucidé le caractère itératif de la découverte scientifique (proposition et test de modèles).

Tim Kramer
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5
En cherchant d'autres noms sur Wikipedia, je suis tombé sur le fait que Box était un gendre de Fisher's.
Wayne
2
N'oubliez pas l'intrigue Box.
Hans Engler
3
Je présume que @Hans Engler plaisante, mais de toute façon, Box n’a pas inventé la boîte à moustaches. Tukey a nommé la boîte à moustaches et a réinventé une pratique courante dans divers domaines.
Nick Cox
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Francis Galton pour avoir découvert la corrélation statistique et favorisé la régression.

Neil McGuigan
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3
+1 pour Francis Galton a joué un rôle très important en donnant une importance au concept de corrélation. Cependant, j'ai trouvé un peu fort la formulation "créer une corrélation". Je citerais Galton lui-même: << "Co-relation ou corrélation de structure" est une expression très utilisée en biologie, et non des moindres dans sa branche qui fait référence à l'héridité, et l'idée est encore plus fréquemment présente que l'expression; mais je ne suis au courant d'aucune tentative visant à le définir clairement >> Dans: "La relation et leur mesure" (voir ici galton.org/galton/index.html )
robin girard Le
@robin: Vous pourriez dire que Galton n'a pas créé l'idée de corrélation, mais en a créé la première représentation statistique. Google "Le récit de francis galton sur l'invention de la corrélation"
Neil McGuigan
3
-1 En 1884, Galton écrivait: "Les Juifs sont spécialisés dans une existence parasitaire sur d'autres nations et il est nécessaire de prouver qu'ils sont capables de remplir eux-mêmes les divers devoirs d'une nation civilisée." Karl Pearson, disciple et biographe de Galton, a répété cela. Quarante ans plus tard, son opinion était de prouver que l’immigration juive en Grande-Bretagne était indésirable: "pour des hommes comme la religion, les habitudes sociales ou la langue comme une caste à part, il ne devrait y avoir aucune place. Ils ne seront pas absorbés par temps renforcer la population existante; ils deviendront une race parasitaire "
IrishStat
5
@IrishStat. Ouais, beaucoup des premiers statisticiens étaient des eugénistes, y compris Pearson et Fisher. Mais, ils étaient encore de grands statisticiens.
Neil McGuigan
5
@IrishStat: Fisher fut le premier président de la Cambridge University Eugenics Society, écrivit pour la revue Eugenics Review et Annals of Eugenics de 1914 à 1947 et fut nommé professeur d'eugénique à l'University College London en 1933.
Henry
24

Andrey Markov pour les processus stochastiques et les chaînes de markov.

Neil McGuigan
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était-il un statisticien? Je veux dire, a-t-il écrit des choses sur l'estimation?
robin girard
2
il était un mathématicien très important pour les statistiques. La moitié des hommes qui y vivaient vivaient avant que les statistiques ne deviennent un domaine d'étude "officiel".
Neil McGuigan
bon point ! Je suppose que je voulais dire que même avant que cela soit officiel, certains mathématiciens (comme Gauss) envisageaient des problèmes statistiques alors que je ne savais pas vraiment si Markov tenait compte des problèmes statistiques lui-même.
robin girard
24

Jerzy Neyman et Egon Pearson pour leurs travaux sur les plans expérimentaux, les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance et le lemme de Neyman-Pearson.

IanS
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1
Félicitations à Jerzy pour "prouver" que les cigognes apportent des bébés illustrant le problème variable concomitant.
IrishStat
24

Leo Breiman pour CART, ensachage et forêts aléatoires.

utilisateur88
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1
Et probabilité. Shannon-Macmillan-Breiman.
Itérateur
21

Comment Sir David Roxbee Cox n'a-t-il pas encore été mentionné?

Quelques exploits: modèles à risques proportionnels de Cox, conception expérimentale, il a beaucoup travaillé sur les processus stochastiques et les données binaires. Il a également conseillé de nombreux étudiants qui ont fait de l'excellent travail (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, etc.).

Et l'homme a été anobli!

utilisateur5594
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+1 pour Sir DR Cox, un grand homme en effet. Ses coauteurs et lui-même ont écrit plusieurs excellents livres qui, selon moi, ont inspiré de nombreux chercheurs et statisticiens appliqués du monde entier et constituent une contribution majeure à la statistique moderne.
Yves
20

Harold Jeffreys pour la relance de l'interprétation bayésienne de la probabilité.

Dikran Marsupial
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19

Edwin Thompson Jaynes pour son travail sur les méthodes bayésiennes objectives, en particulier MaxEnt et les groupes de transformation.

Dikran Marsupial
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4
Pour moi, il est le meilleur penseur en statistiques de tous les temps. Et aussi l'un des styles d'écriture les plus intéressants et distinctifs que j'ai vus. Jamais vu quelqu'un utiliser le mot "sens commun" comme il le fait!
probabilityislogic
1
Le livre de Jaynes "Probability Theory" n’a pas d’égal, à mon avis, pour celui qui souhaite une compréhension profonde du sujet dans la pratique.
AsymLabs
19

Blaise Pascal et Pierre de Fermat pour avoir créé la théorie des probabilités et inventé l'idée de valeur attendue (1654) afin de résoudre un problème fondé sur des observations statistiques (tirées du jeu).

whuber
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Florence Nightingale pour avoir été "une véritable pionnière dans la représentation graphique des statistiques" et avoir développé le diagramme de la zone polaire. Oui, cette Florence Nightingale!

SBUK
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3
Nightingale a fait un excellent travail mais son originalité est souvent exagérée. Les diagrammes polaires ont été utilisés par plusieurs personnes avant elle, plus tôt au 19ème siècle.
Nick Cox
3
C’est ce que j’explique aux étudiantes en sciences infirmières pour leur montrer qu’elles devraient s’intéresser aux statistiques. Ça ne marche pas
Jeremy Miles
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CR Rao pour le théorème de Rao – Blackwell et la borne de Cramer-Rao.

Innuo
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13

Roderick Little et Donald Rubin pour leurs contributions à Missing Data Analysis.

Biostat
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4
Don Rubin a également participé à l'algorithme EM et au développement de l'inférence causale.
mec
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W. Edwards Deming pour la promotion du contrôle statistique des processus

Neil McGuigan
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8

George Dantzig pour la méthode Simplex et pour avoir été l’étudiant qui a confondu deux problèmes de statistiques ouvertes que Neyman avait écrits au tableau pour résoudre ses problèmes de devoirs et de son "ignorance". Je voterais pour lui juste pour l'histoire.

Wayne
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2
Cette histoire est identique à celle racontée à propos de John Milnor. Dans le cas de Milnor, il y a au moins un article (co-écrit avec son professeur alors que Milnor était encore au premier cycle) pour donner du crédit à l'histoire. Avez-vous déjà trouvé une référence au (x) papier (s) écrit (s) par Dantzig donnant ses solutions?
whuber
1
Selon Wikipedia, le premier article était avec / par Neyman et le deuxième résultat était suffisant pour que Dantzig devienne co-auteur avec Abraham Wald. Aucune référence réelle donnée, cependant.
Wayne
2
Merci. Il est intéressant de voir comment une telle histoire peut se reproduire et comment elle pourrait être vraie dans les deux cas!
whuber
2
@ whuber Oui, c'est ça! Mon sceptique indique que les détails de plusieurs histoires ne sont peut-être pas tout à fait exacts. Ils ont peut-être tous les deux résolu des problèmes en suspens, mais l'un d'entre eux savait peut-être que le problème était ouvert et l'autre l'a confondu avec un problème de devoirs. Les histoires allaient bien en termes de "jeune étudiant naïf qui résout le problème ouvert, sans avoir réalisé à quel point c'était dur", mais lorsque l'histoire est devenue une légende et que quelqu'un l'a racontée comme "un étudiant ...", quelqu'un d'autre a répondu " Oh, c'était Dantzig ", ou" oh, ça sonne comme Milnor "et les histoires ont convergé.
Wayne
7

Abraham Wald (1902-1950) pour avoir introduit le concept des tests de Wald et pour ses travaux fondamentaux sur la théorie de la décision statistique.

Michael M
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6

Lucien Le Cam pour sa contribution à la statistique mathématique. (Peut-être que la normalité asymptotique locale et la contiguïté l'ont rendu célèbre)

robin girard
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6

Emanuel Parzen pour l'estimation de la densité du noyau et la reproduction de la théorie de l'espace de Hilbert pour les processus stochastiques.

robin girard
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2
Je pense que Rosenblatt a inventé le kde plusieurs années avant Parzen.
Rob Hyndman
5

Leland Wilkinson pour sa contribution au graphique statistique.

Andrej
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2
Devrions-nous ajouter Hadley Wickham pour rendre le GoG possible en R?
chl
5

David Donoho développe des idées multi-échelles en statistique, ainsi que de nombreuses idées théoriquement justifiées tout en étant très efficaces dans les statistiques à très haute dimension, CHA: analyse harmonique informatique, ...

robin girard
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Pourquoi le vote négatif?
whuber
Saviez-vous qu'il travaille pour un fonds de couverture maintenant?
suncoolsu
5

Adolphe Quetelet pour ses travaux sur "l'homme moyen" et pour avoir été un pionnier dans l'utilisation des statistiques en sciences sociales. Avant lui, les statistiques étaient largement confinées aux sciences physiques (astronomie, en particulier).

utilisateur1108
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Je n'avais jamais entendu parler de lui auparavant, mais je vais le vérifier. Merci pour l'intro!
Neil McGuigan