Nous traçons des mesures de séries chronologiques dans le contexte des opérations réseau / serveur. Les données ont un taux d'échantillonnage de 5 minutes et comprennent des éléments tels que l'utilisation du processeur, le taux d'erreur, etc.
Nous ajoutons une ligne horizontale de "seuil" aux graphiques, pour indiquer visuellement un seuil de valeur au-dessus duquel les gens devraient s'inquiéter / prendre connaissance. Par exemple, dans l'exemple d'utilisation du processeur, le seuil de "souci" est peut-être de 75%.
Mon équipe a un débat interne sur la couleur de cette ligne:
- Quelque chose comme un rouge vif qui se détache clairement de la grille d'arrière-plan et des lignes de données, et indique qu'il s'agit d'une condition d'avertissement
- Quelque chose de plus subtil et certainement PAS rouge, car "l'encre" de la ligne ne représente pas de données réelles, et donc il ne faut pas y attirer inutilement l'attention.
Apprécierait des conseils / meilleures pratiques ...
Pour moi, le fait que la ligne représente ou non des données réelles ne semble pas pertinent. Quel est l'intérêt de l'intrigue? Si c'est pour que quelqu'un fasse quelque chose lorsque l'utilisation franchit un seuil, la ligne marquant le seuil devrait être très visible. Si le but de l'intrigue est de donner un aperçu de l'utilisation dans le temps, alors pourquoi inclure la ligne? Il suffit de placer les principaux quadrillages de votre graphique à des intervalles qui coïncideront avec votre seuil (25% dans votre exemple), et laissez le lecteur le comprendre.
... vous avez trop lu Tufte.
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S'il s'agit de votre "Qnotifier", je pense que vous devriez tracer la ligne de seuil dans un gris plus foncé afin qu'elle soit reconnaissable mais pas dérangeante. Ensuite, je colorierais la partie de l'intrigue qui dépasse le seuil dans une teinte alarmiste, comme le rouge.
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Je vous conseille fortement d'éviter le rouge comme indicateur: il existe de nombreuses sortes de déficiences de couleur qui rendent ce choix problématique (voir par exemple http://en.wikipedia.org/wiki/Color_blindness#Design_implications_of_color_blindness ).
L'option à contraste élevé est, je crois, le meilleur choix.
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