Interprétation / utilisation de la densité du noyau

13

C'est peut-être une question naïve, mais voilà. Si j'ai un ensemble de données empiriques et que j'y ajuste une densité de noyau, puis que j'obtiens une nouvelle valeur unique qui peut éventuellement provenir du même processus qui a généré l'ensemble de données d'origine, puis-je attribuer une probabilité que cette nouvelle valeur appartienne à l'ensemble / processus en lisant simplement la valeur de l'axe y où la nouvelle valeur sur l'axe x coupe la ligne de densité du noyau et en la divisant par l'aire sous la ligne de densité?

babelproofreader
la source

Réponses:

13

Non , j'en ai bien peur. L'estimation de densité de noyau est la fonction de densité de probabilité . La valeur y est une estimation de la densité de probabilité à cette valeur de x , donc l'aire sous la courbe entre x 1 et x 2 estime la probabilité que la variable aléatoire X   tombe entre x 1 et x 2 , en supposant que Xa été généré par le même processus qui a généré les données que vous avez introduites dans l'estimation de la densité du noyau. L'estimation de la densité du noyau ne dit rien sur la probabilité qu'une nouvelle valeur soit générée par le même processus.

un arrêt
la source
si le yaxis est c (0, 0,05, 0,10, 0,15) et xaxis c (5,10,15,20) et signifie être 12,5. Pourriez-vous expliquer ces graphiques car il y a 15% de chances que la moyenne soit de 12,5? J'ai du mal à comprendre l'axe des y?
user1471980