J'aimerais que mon modèle formé soit testé sur un ensemble de données déséquilibré. Existe-t-il des algorithmes disponibles pour générer des données synthétiques à partir d'un ensemble de données étiqueté équilibré (spam / non-spam)?
unbalanced-classes
synthetic-data
Stuart Peterson
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Réponses:
Essayez SMOTE , c'est un algorithme utilisé pour le suréchantillonnage . Il crée des échantillons synthétiques à partir de la classe que vous souhaitez suréchantillonner.
Vous pouvez l'utiliser pour créer le nombre d'échantillons dont vous avez besoin.
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