Ties.method spécifie la méthode utilisée par le classement pour rompre les liens. Supposons que vous ayez un vecteur c (1,2,3,3,4,5). Il est évident que 1 est premier et 2 est deuxième. Cependant, il n'est pas clair quels rangs doivent être attribués aux premier et deuxième 3. Ties.method détermine comment cela se fait. Il y a quelques options:
moyenne attribue à chaque élément lié le rang "moyen". Les rangs seraient donc 1, 2, 3,5, 3,5, 5, 6
laisse d'abord l'entrée "antérieure" "gagner", donc les rangs sont dans l'ordre numérique (1,2,3,4,5,6)
min affecte chaque élément lié au rang le plus bas, vous obtenez donc 1,2,3,3,5,6
max fait le contraire: les éléments liés obtiennent le rang le plus élevé (1,2,4,4,5,6)
random casse les liens au hasard, vous obtiendrez donc (1,2,3,4,5,6) ou (1,2,4,3,5,6).
Réponses:
Ties.method spécifie la méthode utilisée par le classement pour rompre les liens. Supposons que vous ayez un vecteur c (1,2,3,3,4,5). Il est évident que 1 est premier et 2 est deuxième. Cependant, il n'est pas clair quels rangs doivent être attribués aux premier et deuxième 3. Ties.method détermine comment cela se fait. Il y a quelques options:
laisse d'abord l'entrée "antérieure" "gagner", donc les rangs sont dans l'ordre numérique (1,2,3,4,5,6)
min affecte chaque élément lié au rang le plus bas, vous obtenez donc 1,2,3,3,5,6
max fait le contraire: les éléments liés obtiennent le rang le plus élevé (1,2,4,4,5,6)
random casse les liens au hasard, vous obtiendrez donc (1,2,3,4,5,6) ou (1,2,4,3,5,6).
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