Si vous pensez en arrière, à quand avez-vous commencé l'analyse des séries chronologiques. Quels outils, packages R et ressources Internet souhaiteriez-vous connaître?
Ce que j'essaie de demander, c'est par où commencer? Plus précisément, existe-t-il des ressources pour R qui se résument vraiment à celui qui est "nouveau" à l'analyse de séries chronologiques avec R.
r
time-series
Brandon Bertelsen
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Réponses:
Il existe une vue des tâches de séries chronologiques qui vise à résumer tous les packages de séries chronologiques pour R. Elle met en évidence certains packages de base qui fournissent certaines fonctionnalités essentielles.
Je recommanderais également le livre de Shumway and Stoffer et le site Web associé, bien qu'il ne soit pas si bon pour les prévisions.
Mon article de blog sur "Econometrics and R" fournit quelques autres références utiles.
Ensuite, il y a mon propre livre sur les prévisions en utilisant R: principes et pratiques de prévision .
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J'ai trouvé l'UserR! livre de la série Introduction à la série chronologique avec R par Cowpertwait et Metcalfe très utile pour traduire mes manuels de statistiques sur les séries chronologiques en R-Speak.
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Pour les écologistes, l' analyse de la diversité des arbres peut être un premier pas sain dans la bonne direction. Le livre est gratuit, il est livré avec un package R ( BiodiversityR ) et vous donne un avant-goût d'autres eco-packages (comme vegan).
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