Comment interpréter et générer des graphiques de tracé de haricot Voici un exemple tiré de Walkes et al. 2010 . Pour quel type de données est-il le plus utile?
(source: biomedcentral.com )
data-visualization
boxplot
Vanson Samuel
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Réponses:
Les boîtes à moustaches étaient vraiment conçues pour des données normales, ou du moins des données unimodales. Le Beanplot vous montre la courbe de densité réelle, ce qui est plus informatif.
La forme est la densité et les courtes lignes horizontales représentent chaque point de données. Ceci combine le meilleur d'un boxplot, d'un plot de densité et d'un plot de tapis tout en un et est très lisible.
Malheureusement, l'exemple que vous avez choisi a décidé d'ajouter un tas de lignes plus longues qui encombrent le graphique au-delà de la reconnaissance (pour moi). [couper]
EDIT: Ayant maintenant travaillé avec beanplot un peu plus, les lignes épaisses plus longues sont la moyenne (ou éventuellement la médiane) pour chaque bean. Les lignes fines plus longues sont les données, avec une sorte de "superposition" où les lignes plus larges indiquent plus de valeurs en double. (Vous pouvez également les agiter, ce que je préfère, mais au moins la catégorie "normale" a déjà une bonne densité de points que l'agitation pourrait aggraver.)
Je pense toujours que l'exemple que vous avez choisi est plutôt encombré, ce qui pourrait peut-être être clarifié en utilisant le tremblement au lieu de l'empiler.
Le papier qui décrit le paquet R pour faire des tracés de haricots est une bonne lecture.
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Sans avoir lu l'intégralité du papier, il semble être essentiellement une variante du boxplot. En tant que tel, vous pouvez l'utiliser là où vous auriez autrement utilisé un boxplot, comme comparer les distributions univariées de plusieurs groupes. Il affiche une ligne pour chaque point et superpose une estimation de la densité du noyau. En le regardant, je pense qu'il pourrait être plus informatif avec de petites quantités de données, mais être trop encombré avec plus de données. Cela ne me semble pas très secouant la Terre, à première vue. Si vous voulez en savoir plus, élaborez votre question.
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