J'ai récemment soumis un article, dans lequel j'ai utilisé la régression quantile, à un journal de psychologie. Bien que je pensais avoir déjà suffisamment réfléchi à une présentation claire de la régression quantile, les examinateurs ont demandé de meilleures explications sur la technique de régression quantile, étant seulement familier avec la régression OLS standard.
Alors, quelle est la meilleure façon d'expliquer la régression quantile, dans un article empirique, aux non-statisticiens?
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Johannes
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Réponses:
J'envisagerais de souligner la motivation et non les détails techniques (donnez simplement une référence). En particulier:
La récupération de la distribution entière (conditionnelle) ne justifie pas à elle seule la régression quantile, car selon l'hypothèse de normalité, la moyenne et la variance suffisent pour récupérer la distribution entière. Et il en va de même pour toute autre distribution d'erreur paramétrique.
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Essayez de développer l'intuitivité grâce à la compréhension par le réviseur / public de statistiques plus simples.
Pourquoi utiliseriez-vous la médiane au lieu de la moyenne comme mesure de la tendance centrale? Si vous pouvez transmettre ce point, le reste devrait suivre.
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