Supposons que nous ayons l'ensemble de données suivant:
Men Women
Dieting 10 30
Non-dieting 5 60
Si je lance le test exact de Fisher dans R, qu'est-ce que cela alternative = greater
implique (ou moins)? Par exemple:
mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2)
fisher.test(mat, alternative="greater")
Je reçois le p-value = 0.01588
et odds ratio = 3.943534
. De plus, lorsque je retourne les lignes du tableau de contingence comme ceci:
mat = matrix(c(5,10,60,30), 2, 2)
fisher.test(mat, alternative="greater")
alors je reçois le p-value = 0.9967
et odds ratio = 0.2535796
. Mais, quand je lance deux tableaux de contingence sans autre argument (c. -à- fisher.test(mat)
) je reçois le p-value = 0.02063
.
- Pourriez-vous s'il vous plaît m'expliquer la raison?
- De plus, quelle est l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative dans les cas ci-dessus?
Puis-je exécuter le test Fisher sur une table de contingence comme celle-ci:
mat = matrix(c(5000,10000,69999,39999), 2, 2)
PS: je ne suis pas statisticien. J'essaie d'apprendre des statistiques afin que votre aide (réponses en anglais simple) soit très appréciée.