Il s'agit du résultat des tendances Google obtenu pour la phrase "Naive Bayes" de janvier 2004 à avril 2017 ( lien ). Selon ce chiffre, le rapport de recherche de "Naive Bayes" en avril 2017 est supérieur d'environ 25% au maximum de toute la période. Cela signifie-t-il que cette méthode simple et ancienne retient davantage l'attention? Pourquoi?
Une explication raisonnable (selon le commentaire de Sycorax) est que cette popularité est un effet indirect de l'attention croissante portée à l'apprentissage automatique. Mais, il semble que certaines méthodes telles que Naive Bayes gagnent plus d'attention que d'autres telles que l'arbre de décision et SVM. Cela peut être clair à partir des figures suivantes:
naive-bayes
trend
Hossein
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Réponses:
Je serais prudent de ne pas trop interpréter les tendances de Google.
Voici les bayes naïfs (bleu) vs k-means (rouge) . Qu'est-ce que ça veut dire? Je peux inventer une histoire selon laquelle les variations communes sont dues aux cours d'apprentissage automatique qui enseignent à la fois les bayes naïfs et les k-means. Mais ce n'est qu'une supposition éclairée, pas une réponse. Je ne sais vraiment pas.
Et à moins que nous commencions à enquêter sur les personnes qui recherchent des "bayes naïfs", je ne vois pas comment quelqu'un pourrait répondre positivement à cela non plus.
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