Que signifie «de bout en bout» dans les méthodes d'apprentissage en profondeur?

13

Je veux savoir ce que c'est et comment est-ce différent de l'assemblage?

Supposons que je souhaite atteindre une grande précision dans la classification et la segmentation, pour une tâche spécifique, si j'utilise différents réseaux, tels que CNN, RNN, etc. pour y parvenir, est-ce que cela s'appelle un modèle de bout en bout? (architecture?) ou pas?

machine-learning terminology deep-learning Rika
la source

Réponses:

12
  • de bout en bout = tous les paramètres sont entraînés conjointement (vs étape par étape )
  • ensembling = plusieurs classificateurs sont formés indépendamment, chaque classificateur fait une prédiction et toutes les prédictions sont combinées en une seule en utilisant une stratégie (par exemple, prendre la prédiction la plus courante dans tous les classificateurs).
Franck Dernoncourt
la source
Merci beaucoup. fondamentalement, je veux atteindre une grande précision dans la classification et la segmentation, et je suis prêt à utiliser des méthodes d'apprentissage approfondi (architectures?) et à former un modèle complet à partir de toutes ces méthodes et architectures. Est-ce que cela s'appelle de bout en bout? est-il considéré comme un assemblage?
Rika
@Hossein vos classificateurs sont-ils formés indépendamment?
Franck Dernoncourt
C'est une belle question, je n'en ai aucune idée! Comment cela nous affecte-t-il? vous savez que je fais des recherches en ce moment, et je n'ai aucune idée de ce à quoi je vais faire face. J'essaie donc de bien saisir les concepts que je vois dans la littérature.
Rika
@Hossein ça n'affecte que le nom :)
Franck Dernoncourt
1
@Hossein: Si vous entraînez le CNN en même temps que le RNN, c'est une formation de bout en bout.
Franck Dernoncourt