OK, je ne suis pas statisticien (même pas proche). Je suis un chercheur en calcul haute performance et je voulais quelques cas de test pour les matrices denses de grande taille (supérieures à 5000x5000). J'avais demandé ici et quelques autres endroits mais je n'ai jamais reçu de réponse d'un statisticien. Je suis très intéressé à essayer mes codes sur un problème de statistiques. Pourriez-vous suggérer une application en statistique où l'on doit résoudre pour x où est dense et carré.
Je vous serais très reconnaissant si vous pouviez également me donner des applications où A n'a pas de structure, c'est-à-dire pas de symétrie, pas de définition positive, etc. Mais ce n'est pas entièrement nécessaire. Une grande matrice dense avec une bonne application suffit.
Je suis désolé si cette question semble ouverte ou vague mais je ne peux pas imaginer un meilleur endroit pour poser cette question.
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Réponses:
Vous pouvez trouver le Java Matrix Benchmark utile. Le marché Matrix ne semble pas avoir ce que vous voulez, bien qu'il ait de nombreux exemples.
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Voici grand, mais je ne sais pas si c'est assez dense pour vous. Sur http://www.grouplens.org/node/73
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Je ne suis pas sûr que l'application que vous recherchez aurait un sens dans un contexte statistique. Ce qui vous intéresse, c'est une analyse de régression linéaire.A∈Rm×n est une matrice de m mesures dans lesquelles chaque ligne est une mesure unique de n variables. Deux applications potentielles avec éventuellementn>5000 viens à mon esprit. 1) analyse de puces à ADN et 2) analyse de données IRM fonctionnelles. Dans tous les cas, il sera difficile de trouver des ensembles de données avecm>5000 personnes (mesures) en elle.
Cependant, votre exigence dem=n restreint le sens d'une telle analyse d'une manière principale. Après toutes les statistiques, il s'agit de déduire certains sous-jacents, disons, la vérité à partir de données bruyantes , c'est-à-dire que le modèle statistique implicite à votre question est
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