Vous avez donc décidé de soutenir l'idée d'une recherche reproductible et souhaitez rendre vos données disponibles en ligne pour que les gens puissent les voir et les utiliser. La question est, où l'hébergez-vous?
Ma première inclination est bien sûr l'espace Web privé que j'ai sur un serveur universitaire, mais ces choses ne sont en fait pas si persistantes - si je quitte, le répertoire reste ouvert très peu de temps avant de disparaître. Ce n'est pas le bon réglage pour garder les données disponibles pour que les gens puissent les utiliser et travailler à l'avenir.
Utilisez-vous quelque chose comme GitHub ou SourceForge? Ou un autre service?
Les données en question sont le résultat de certaines simulations d'un intérêt très étroit - je ne pense donc pas nécessairement qu'un endroit comme InfoChimps ou un autre des référentiels de données publics soit le bon endroit pour cela. C'est moins "Vous pouvez apprendre des choses avec ce code!" et plus "Vous pouvez reproduire la figure 3 dans cet article".
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Réponses:
Une option simple est github .
Je l'utilise un peu pour partager des données et du code d'analyse de données. Quelques bons exemples d'autres personnes partageant du code et des données sur le site sont répertoriés sur cette question .
Avantages de Github
Bien sûr, github n'est pas parfait pour les données. Je peux voir les avantages d'utiliser un référentiel institutionnel plus permanent ou un autre outil dédié pour un archivage plus sérieux.
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Une autre option semble être Dataverse , qui est disponible en tant que service et logiciel open source. Mais je ne l'ai pas essayé.
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Une possibilité pour les universitaires est l'utilisation d'un référentiel numérique de campus souvent hébergé par les bibliothèques du campus (pour moi, un lieu logique pour les ensembles de données qui accompagnent les publications).
Un référentiel numérique populaire (gratuit) est DSpace qui, à ma connaissance, peut héberger des ensembles de données. Mais c'est un service que quelqu'un de votre institution doit héberger.
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