Contexte:
Auparavant sur Cross Validated, nous avons eu des questions sur:
- Quelle est la meilleure pratique lors de la préparation des tracés?
- Quels sont les bons conseils disponibles en ligne pour tracer deux variables numériques?
@David a suggéré dans les commentaires de cette question que nous devrions avoir une question wiki communautaire avec une règle de visualisation par réponse sur laquelle la communauté pourrait voter.
Question
Quelles sont les règles essentielles pour concevoir et produire des représentations graphiques de données?
Règles
- Une règle par réponse
- Idéalement, incluez une brève explication des raisons pour lesquelles vous pensez que c'est une bonne idée
- Réponses avec des exemples (code et image) de bonnes et mauvaises pratiques préférées.
data-visualization
Jeromy Anglim
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Se familiariser avec les trois dimensions de la couleur peut être utile. Si vous utilisez plusieurs couleurs, elles devraient idéalement différer sur plusieurs de ces dimensions, pas seulement une.
Valeur. Le graphique doit rester lisible même en noir et blanc. Cette règle simple devrait tenir compte du daltonisme, des imprimantes de faible qualité et des mauvaises conditions d'éclairage. Même si vous utilisez des teintes différentes, assurez-vous que les valeurs sont suffisamment différentes. En particulier, les tracés doivent être sombres sur un fond clair (ou l'inverse), mais pas gris sur une valeur grise. Le pire exemple serait un tracé bleu sur fond rouge - les deux sont des valeurs moyennes, c'est-à-dire qu'ils donneraient des gris très similaires après la conversion en noir et blanc.
Saturation. La saturation doit être utilisée avec modération: une ligne rouge pure peut être fine, mais une ligne rouge plus épaisse et moins saturée sera plus lisible (l'augmentation de l'épaisseur permet de distinguer les couleurs et vous permet de réduire la saturation). En revanche, une zone rouge pure est pénible à regarder: n'utilisez pas de couleurs saturées pour remplir les zones. Les palettes de couleurs de Brewer (conçues pour les cartes et non les tracés linéaires) donnent des exemples de choix de couleurs à faible saturation. Le pire exemple serait, encore une fois, un fond saturé (bleu sur rouge ou rouge sur bleu).
Teinte. Comme mentionné par @gung, évitez la combinaison rouge / vert (feux de circulation): il y a beaucoup plus de personnes daltoniennes que vous ne le pensez. Surtout avec la teinte, moins c'est plus. Par exemple, pour tracer des valeurs "divergentes" (c'est-à-dire des quantités qui peuvent être positives ou négatives), utilisez uniquement deux teintes (pour les valeurs positives et négatives), afin que le lecteur puisse immédiatement distinguer ce qui est élevé et ce qui est faible. L'utilisation d'un dégradé discret peut aboutir à un tracé beaucoup plus lisible: les limites entre les couleurs deviennent visibles et forment un tracé de contour.
Vous voudrez peut-être lire les règles pratiques de S. Few pour l'utilisation de la couleur dans les graphiques ou consulter tout matériel sur la «théorie des couleurs» pour les étudiants en art ou en design.
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Placez autant d'informations requises dans la figure elle-même. N'exigez pas que le lecteur fasse référence à la légende, par exemple pour identifier la signification de divers symboles ou couleurs. Placez toutes les informations (ou informations supplémentaires) qui ne peuvent pas entrer dans la figure elle-même dans la légende. L'idée est de minimiser l'effort requis par une visionneuse de graphique pour extraire les informations pertinentes - meilleur: le graphique est explicite, le mieux: les informations supplémentaires requises peuvent être rapidement glanées dans la légende, pire: le spectateur doit lire attentivement le toute la section des résultats à la recherche de détails cruciaux pour comprendre ce qui se passe.
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Rendez l'intrigue aussi simple que possible. Selon les mots de Tufte, «minimisez le rapport données-encre».
Par exemple, évitez:
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Laissez le temps de modifier. Faire un bon graphique prend du temps et cela prend souvent (au moins pour moi) plusieurs essais.
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Ne vous opposez pas au rouge et au vert. La couleur peut être utile, mais lors de l'utilisation de la couleur, gardez toujours à l'esprit qu'une minorité importante de personnes sont daltoniennes rouge-vert. Une fois, je montrais des données à quelqu'un, et il ne pouvait pas comprendre ce qui se passait dans mes graphiques - c'était un gaspillage et je me sentais assez stupide. D'autres formes de daltonisme sont très rares, mais le rouge-vert est assez courant. Cette page contient beaucoup de bonnes informations. Voici quelques conseils:
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N'utilisez pas de graphiques à barres empilées. Et sur une note connexe, si vous avez un élément d'échelle Likert, ne ressentez pas le besoin d'afficher la proportion pour chaque réponse à chaque élément. Ces graphiques font saigner mes yeux.
N'utilisez pas de camemberts.
Ne dupliquez pas les données contenues dans un graphique en lançant une table.
Utilisez une police sans empattement comme Arial pour les titres de graphiques, etc., car ces types de polices sont conçus pour être utilisés de cette façon.
Aucun article sur la conception n'est complet sans référence de livre, j'aime vraiment les règles statistiques . Le chapitre 9 est le morceau pertinent pour la discussion ici, et les bits sur lesquels je pointe lorsqu'on me demande pourquoi je déteste les graphiques à barres et les graphiques à secteurs empilés. :)
Confession: dans l'un de mes premiers rôles de consultant étudiant pour une petite ONG cliente, je leur ai donné un rapport qui avait beaucoup de graphiques à barres empilées, imprimés en couleur (c'était le milieu des années 1990). Je pense que j'ai réussi à faire entrer le jaune, le violet et le rouge dans ces chiots.
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Ne jouez pas avec les axes. Ne coupez pas les cent premières unités simplement parce que la pente du graphique semble plus impressionnante. L'image restera collée et les gens se souviendront d'un effet beaucoup plus important que celui mesuré réellement.
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