Je viens de lire que vous pouvez désormais acheter un ordinateur quantique (bien qu'il n'y en ait eu qu'un vendu jusqu'à présent!).
L'informatique quantique aura-t-elle des applications en statistique?
{edit - pour les besoins de la question, supposons que finalement les ordinateurs quantiques (sous une forme ou une autre) fonctionneront}
Franchement, je doute que cela fonctionnerait jamais - l'OMI toute structure plus complexe fondra juste de la décohérence.
Néanmoins, l'utilisation la plus évidente est probablement de faire des balayages combinatoires complets pour un plus grand nombre de variables ou d'énormes simulations de Monte Carlo.
Pourtant, ce sont des choses réalisables par les ordinateurs moléculaires - imaginez combinaisons évaluées à la fois (-; Et ce genre de choses est plus réaliste, une configuration similaire a déjà été utilisée pour le vendeur itinérant . Bien sûr, il y a des problèmes, comme celui de l'assemblage l'étape est encore plus longue que l'étape de résolution et ce sont des dispositifs ponctuels, mais nous sommes au tout début de ce chemin.
Si cela fonctionnait réellement, et est-ce que vous pourriez implémenter le code statistique d'une manière ou d'une autre? Absolument. Il existe sans aucun doute de nouvelles techniques qui pourraient émerger en jetant encore plus de puissance de calcul sur quelque chose. Ou, ce qui est plus important encore, en rendant accessibles les techniques de pointe actuellement à la pointe du progrès. Pensez aux ordinateurs actuels - L'estimation bayésienne n'est pas exactement nouvelle. Mais pouvoir exécuter une analyse basée sur MCMC sur des ensembles de données massivement complexes où ce n'est pas l'objet du papier, mais juste quelque chose qui s'est passé en cours de route, est une chose profondément puissante.
Donc, même s'ils n'apportent pas de nouvelles techniques (ce qu'ils feront), pouvoir "oui, bien sûr, nous pouvons le faire" à des techniques intensives en calcul sur d'énormes ensembles de données est un gros problème.
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