Modèle de choix multicatégorie avec catégories données

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J'ai trois catégories de produits, . Chaque catégorie comprend deux produits, . Je fournis plusieurs types de situations de choix, 1) le sujet du test est présenté dans une seule catégorie et fait pour choisir un produit, 2) le sujet du test est présenté avec deux catégories et fait pour choisir un produit dans deux catégories, et 3 ) le sujet du test est présenté avec les trois catégories et fait choisir un produit de chacun. Je crois que les choix de produits dépendent d'un certain nombre de covariables mesurées des produits individuels, des catégories de produits présentées et du choix dans l'autre catégorie (si un tel choix est possible).A,B,C0,1

Par exemple, disons que nous avions une catégorie de produits de vinaigre, avec deux marques. La première marque est un vinaigre balsamique cher. La deuxième marque est un vinaigre de pomme de marque bon marché. Maintenant, disons que nous avons deux autres catégories de produits: les salades et les gants de cuisine, chacun contenant une marque chère et de haute qualité et une marque générique bon marché. Même si un consommateur choisit le vinaigre cher lorsqu'on lui demande de choisir uniquement dans la catégorie vinaigre ou dans la catégorie vinaigre et salade, on peut toujours s'attendre à ce qu'il sélectionne le vinaigre bon marché s'il est invité à choisir des produits dans les catégories vinaigre et gants de cuisine. Nous pourrions également nous attendre à ce qu'une personne qui a choisi le vinaigre bon marché, lorsqu'on lui a demandé de choisir parmi les catégories de vinaigre et de salade verte, choisisse également les verts de salade bon marché.

Cette situation est similaire aux problèmes de «panier» examinés par PB Seetharaman, et. Al. dans " Modèles de comportement de choix multi-catégories ". Cependant, les modèles que j'ai vus considèrent l'incidence d'une catégorie de produits en fonction du consommateur, souvent comme un modèle par étapes.

Comment estimerions-nous les coefficients des covariables mesurées dans le cas où le sélecteur ne choisit pas les catégories parmi lesquelles il doit choisir.

multivariate-analysis conjoint-analysis fgregg
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La seule partie gênante semble que vous pensez que les choix de produits dépendent des produits, de leurs catégories et du choix dans l'autre catégorie . Peut-être aimeriez-vous développer un peu cette dernière dépendance? Est-ce un effet de choix / cadrage ordonné? Ou une contrainte de covariables croisées (par exemple, obtenir 1 500 calories pour près de 10 $ possible, ou obtenir un élément de chaque grand groupe alimentaire), ou une autre chose que vous avez en tête.
conjugateprior
L'exemple ci-dessus clarifie-t-il le problème?
fgregg
Je ne partage aucune des intuitions sur la raison pour laquelle «nous nous attendrions» à toutes les choses auxquelles vous vous attendez. Je ne prends probablement pas le shopping assez au sérieux. J'essaierai donc d'en reculer ...
conjugateprior
Est-ce que les salades et le vinaigre sont plus «similaires» les uns aux autres que les gants, ce qui amènerait le sélecteur à corréler la décision de prix de la deuxième étape sur une sorte de motifs de cohérence? Cela donne un sens à la décision de choisir conjointement des choix de salade et de vinaigre bon marché - ce sont des bus rouges et jaunes dans la langue des violations de l'IIA. Mais qu'est-ce qui les pousse à choisir du vinaigre cher dans la situation à choix unique? Une contrainte budgétaire indépendante mais non déclarée?
conjugateprior
Une observation utile peut être que, puisque le format de choix n'est pas déterminé par le sélecteur, vous pouvez, au moins en principe, ajuster le modèle correct pour toutes les options possibles et déterminer les probabilités de choix prédites en normalisant à nouveau les chances des options restantes (pensez au problème de Monte Hall) - à condition que toutes les dépendances soient modélisées. C'est pourquoi j'ai posé des questions à leur sujet. Pourrait prendre un peu de programmation pour la partie normalisation de l'estimation. Mieux vaut commencer par la probabilité et remonter.
conjugateprior

Réponses:

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Tu as lu ça? http://www.jstor.org/pss/30038862 Edwards et Allenby semblent avoir la même configuration de base que vous, un probit multivarié, dont vous pouvez trouver le code dans le package bayesm.

Il semble que vous devriez être en mesure d'évaluer la dépendance en testant si les probits sont indépendants dans les différents scénarios par un test de rapport de vraisemblance sur rho, tout comme les tests d'endogénéité préconisés par les gens. Exécutez donc le probit multivarié apparemment sans rapport et effectuez un test de rapport de vraisemblance sur rho pour voir si les choses s'influencent mutuellement. Voici un exemple du test sur rho dans le probit SUR mv, environ 2/3 de la descente: http://www.philender.com/courses/categorical/notes1/biprobit.html

Patrick McCann
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Merci pour cette référence utile. Dans leur article, Edwards et Allenby s'effondrent malheureusement lorsqu'un choix de produit n'est pas proposé et lorsqu'un produit est refusé.
fgregg