Quels sont les avantages de donner certaines valeurs initiales aux probabilités de transition dans un modèle de Markov caché? Finalement, le système les apprendra, alors quel est l'intérêt de donner des valeurs autres que aléatoires? L'algorithme sous-jacent fait-il une différence comme Baum – Welch?
Si je connais très précisément les probabilités de transition au départ et que mon objectif principal est de prédire les probabilités de sortie de l'état caché aux observations, que me conseilleriez-vous?