Compter les véhicules dans une image

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J'ai essayé d'implémenter un algorithme pour compter avec succès les voitures dans une image. J'ai essayé de mettre en œuvre une méthode de comptage des véhicules en présence d'occlusions de plusieurs véhicules dans les images de la circulation

Il estime le fond à partir d'un ensemble d'images diverses. J'ai étudié diverses autres techniques à cette fin et toutes ces méthodes d'une manière ou d'une autre utilisent soit une estimation de l'arrière-plan à partir d'un ensemble d'images ou nécessitent une vidéo. J'ai en entrée, des images de circulation où l'arrière-plan (probablement la route dans la plupart des journaux) est à peine visible. De plus, les images proviennent de différentes zones et n'ont donc pas de fond commun. Comment dois-je procéder dans ce cas?

Je pense que si d'une manière ou d'une autre je peux faire correspondre la structure des véhicules (voiture), alors ils peuvent probablement être assortis. Mais je ne sais pas si cela est possible et si c'est la façon de procéder, car l'image contient également plusieurs véhicules occlus.

Tous les conseils ou même les documents de recherche sont également les bienvenus.

Un exemple d'image est le suivant: Exemple d'image de trafic

Exemple d'échantillon de trafic 2

image-processing matlab computer-vision image-segmentation krammer
la source
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Pouvez-vous publier une ou deux images représentatives?
bjoernz
J'examinerais la
@bjoernz J'ai ajouté l'exemple d'image.
krammer
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C'est difficile. Voyez-vous toujours les voitures de face? Peut-être que quelque chose peut être fait avec la combinaison pare-brise / toit ... Quelle doit être la précision du comptage? Combien d'images doivent être traitées? Peut-être que l'étiquetage manuel est une option mturk.com/mturk :)
bjoernz
@bjoernz Je ne peux pas dépendre d'un mturk ;-). Je pense que je ne veux pas que ce soit très précis. Initialement, seuls quelques chefs d'accusation suffiraient. Je pense que SIFT / SURF pourrait aider. Je peux former le classificateur à partir de plusieurs ensembles de données de voiture (la plupart d'entre eux ont 1 voiture / image). Mais je ne sais pas s'il serait capable de détecter plusieurs voitures dans une image (peut être beaucoup moins complexe que cela mais ayant toujours plus d'un véhicule partiellement occlus)
krammer

Réponses:

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Comme mentionné, le problème de comptage d'objets est très difficile. Un bon compte rendu de certaines approches courantes est donné dans http://www.robots.ox.ac.uk/~vilem/NIPS2010.pdf .

La création d'une base de données de fonctionnalités SIFT sur les images d'entraînement semble être la voie naturelle à suivre. Cela en combinaison avec une certaine segmentation de l'image peut être la voie à suivre.

Un autre chemin pourrait consister à consulter HOG http://chrisjmccormick.wordpress.com/2013/05/09/hog-person-detector-tutorial/ , qui est également un algorithme de détection des fonctionnalités, pourrait être adapté pour les voitures.

user1531177
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