J'étudie OpenCV et, en vision par ordinateur et en traitement d'image, les gens parlent de taches, de contours, de régions connectées, et j'entends parfois l'expression "moments d'image".
Je connais un article sur Wikipédia à ce sujet , mais je pense que c'est trop technique. Je ne veux pas vraiment approfondir le fond des mathématiques, mais je veux savoir de quoi je parle.
Quelqu'un pourrait-il m'expliquer quels sont les moments d'image en anglais simple?
Les moments d'image sont la même notion qu'en mécanique. Le moment de premier ordre vous donnera le centre de masse, où la masse d'un pixel est son intensité, le moment de second ordre vous dira comment cette masse varie autour du centre de masse, etc. De la même manière que vous obtenez un cadre de l'inertie d'un objet du monde réel, vous pouvez en obtenir un à partir des moments de l'image. Cela vous donnera les principaux axes de la forme que vous souhaitez décrire.
Un moment d'image est simplement un nombre qui caractérise l'image, interprété comme la réalisation d'une variable spatiale aléatoire. Si vous avez pris une classe de probabilité, vous devez vous rappeler les concepts de moyenne et de variance, qui sont dérivés des premier et deuxième moments de la variable aléatoire (le nième moment d'une RV est l'attente de sa nième puissance ). De plus, les moments d'une variable aléatoire prescrivent collectivement sa distribution. En d'autres termes, vous pouvez réduire une distribution de probabilité en une séquence de nombres, ce qui est utile lorsque vous souhaitez comparer des distributions numériquement.
Dans le traitement d'image, si vous souhaitez comparer des images, vous ne voudrez peut-être pas que la comparaison soit sensible à des éléments mineurs tels que la rotation, la traduction et l'échelle (car l'image reste fondamentalement la même). Ainsi, la motivation derrière les moments invariants que vous voyez dans l'article Wikipedia que vous avez cité.
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