Quel est le type de bruit dans cette image?

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quelle raison pourrait faire le bruit / effet dans cette image? image bruyante Ci-dessous, les original remerciements originaux !

raboof
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Intéressant. Il semble qu'une texture ait été superposée à l'image. Rien de distinctif n'apparaît dans les spectres. Devinette, si c'était un processus: des feuilles de Wiener fractionnaires.
Maurits
Je pense que certains composants de phase ont été manquants / supprimés dans le domaine fréquentiel.
That-Kickass-GirL
SE.DSP vous souhaite une bonne année 2017, avec un aimable rappel que votre question et ses réponses peuvent nécessiter une action (mise à jour, votes, acceptation, etc.)
Laurent Duval
On a répondu à votre question. N'hésitez pas à voter pour les plus utiles et à accepter la plus appropriée
Laurent Duval

Réponses:

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En le regardant, je pense que l'image du haut a été imprimée (sur du papier de mauvaise qualité), puis numérisée plus tard. Les artefacts seraient alors un mélange de texture de papier et de mauvaise impression. Il peut également inclure un transfert d'encre à partir de la page opposée (s'il fait partie d'un livre ou d'un journal et / ou une fuite à travers un élément imprimé au dos du papier).

Simon B
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1:1,5512×683768×1024

originales, fausses couleurs

fausses couleurs déformées

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L'original est compressé en jpeg avec une table de quantification d'unité (qualité 100%), le redimensionné et bordé de blanc a été compressé en jpeg avec une qualité bien inférieure (75%), ce que vous pouvez voir en bloquant les artefacts dans un cadre de 7 pixels autour l'image. Vous pouvez vérifier les détails, en utilisant par exemple JPEGsnoop :

un décodeur d'images JPEG détaillé et un outil d'analyse. Il rapporte toutes les métadonnées d'image et peut même aider à identifier si une image a été modifiée

Ensuite, nous pouvons regarder les gradients:

original, dégradé, fausses couleurs

déformé, dégradé, fausses couleurs

ou spectre de Fourier (moyenne supprimée, fenêtrée):

original, spectre, fausses couleurs

déformé, spectre, fausses couleurs

Ainsi, le gradient est plus bruyant et plus grossier, et le spectre de Fourier semble similaire, seulement plus bruyant et égalisé. Je doute de l'hypothèse d'une numérisation papier à une résolution inférieure. Cependant, la fluctuation des couleurs et les motifs de bruit dépouillé me ​​rappellent les motifs que l'on peut observer lors de la reconstruction de l'image à partir de la phase et de la magnitude (à partir de SE.DSP Récupérer l'image uniquement par la magnitude de la transformation de Fourier de l'image )

reconstruction d'images magnitude / phase

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Je serais heureux d'obtenir des commentaires d'experts en image dans cette supposition sauvage.

Laurent Duval
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Perlin? Bien que cela ressemble à une mauvaise interpolation du plus proche voisin, après un rééchantillonnage de haut en bas. Je réponds simplement par une supposition, je l'avoue.

Jedi Commymullah
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Je suis d'accord avec l'erreur d'interpolation et le mauvais rééchantillonnage haut-bas, nous pouvons clairement voir l'aliasing sur l'image bruyante. L'image a été enregistrée avec une mauvaise résolution, puis suréchantillonnée probablement pour afficher les problèmes, certaines informations ont été perdues et l'interpolation après l'échantillonnage est mauvaise.
Antoine Bassoul
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Premièrement, il y a certainement un mauvais échantillonnage / interpolation de haut en bas qui provoque un certain aliasing. Je ne sais pas pour la texture superposée sauvage. Ma conjecture serait une mauvaise transformée de radon inverse, mais elle est très peu probable dans un contexte photographique ... Peut-être que c'est un artefact de compression d'une transformée en ridgelet.

entrez la description de l'image ici

La zone 2 est plus claire qu'elle ne devrait l'être tandis que les côtés droit et gauche sont plus sombres, comme si la moyenne des colonnes avait corrompu toutes les lignes.

Dans la zone 1, nous pouvons voir des artefacts en forme de ligne, cela me fait penser à des trucs de transformation du radon.

Il y a aussi une nette perte de contraste

Antoine Bassoul
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