Reconnoiter est un nouvel outil dans le monde du monitoring. Ce n'est pas seulement un outil de tendance mais aussi un outil d'alerte / détection de panne. À mon humble avis, je pense que c'est dans les capacités de tendance que Reconnoiter a un très grand potentiel.
L'un des prémisses de Recoinnoter est que les grandes installations RRDTool sont très inefficaces en ce qui concerne l'utilisation des E / S et je pense que c'est le problème majeur de RRDTool.
Une des choses qui peut rendre difficile le passage des frontaux RRDTool traditionnels à Reconnoiter est, évidemment, le coût du changement et la courbe d'apprentissage.
Alors, l'un d'entre vous a de l'expérience avec Reconnoiter? Comment est la courbe d'apprentissage? A-t-il été difficile de passer des applications frontales RRDTool (Cacti, Munin, Ganglia) à Reconnoiter? J'ai hâte de lire vos opinions.
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Réponses:
La chose vraiment intéressante à propos de Reconnoiter est que les graphiques sont effectivement des pointeurs vers les métriques qu'ils contiennent. Il n'y a pas de concept archaïque de fichiers de base de données rrd pour chaque graphique, juste un objet JSON décrivant le graphique.
Il y a une courbe d'apprentissage avec l'installation et la configuration de Reconnoiter, ce qui peut être un inconvénient. Alternativement, vous devriez consulter Circonus ( http://circonus.com/ ), qui est un service hébergé basé sur Reconnoiter, ajoutant la détection de pannes et les notifications. Ils ont des vidéos sur le site.
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