J'ai un SciPy Array (Matrix) de 60 Go que je dois partager entre plus de 5 multiprocessing Processobjets. J'ai vu numpy-sharedmem et lu cette discussion sur la liste SciPy. Il semble y avoir deux approches - numpy-sharedmemet utiliser a multiprocessing.RawArray()et mapper NumPy dtypes à ctypes....
Ce dont j'ai besoin c'est: pro [-a xxx | [-b yyy -c zzz]] J'ai essayé cela mais ne fonctionne pas. Est-ce que quelqu'un peut me donner un coup de main? group= parser.add_argument_group('Model 2') group_ex = group.add_mutually_exclusive_group() group_ex.add_argument("-a", type=str, action =...
Existe-t-il une meilleure façon de déterminer si une variable est dans Pandaset / ou NumPyest numericou non? J'ai un moi défini dictionaryavec dtypescomme clés et numeric/ notcomme valeurs.
La logical_orfonction de Numpy ne prend pas plus de deux tableaux à comparer. Comment puis-je trouver l'union de plus de deux tableaux? (La même question pourrait être posée en ce qui concerne Numpy logical_andet l'obtention de l'intersection de plus de deux tableaux.)
J'essaie d'obtenir du texte en utilisant le pilote Web sélénium et voici mon code. Veuillez noter que je ne veux pas utiliser Xpath, car dans mon cas, l'identifiant est modifié à chaque relance de la page Web, aidez s'il vous plaît. mon code:
Je n'ai pas été en mesure de trouver une fonction pour générer un tableau de flottants aléatoires d'une longueur donnée entre une certaine plage. J'ai regardé l' échantillonnage aléatoire mais aucune fonction ne semble faire ce dont j'ai besoin. random.uniform se rapproche mais il ne renvoie qu'un...
J'ai un DataFrame qui contient des nombres sous forme de chaînes avec des virgules pour le marqueur des milliers. J'ai besoin de les convertir en flotteurs. a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) Je suppose que j'ai besoin d'utiliser locale.atof. En effet...
J'ai un fichier Excel Arm_id DSPName DSPCode HubCode PinCode PPTL 1 JaVAS 01 AGR 282001 1,2 2 JaVAS 01 AGR 282002 3,4 3 JaVAS 01 AGR 282003 5,6 Je souhaite enregistrer une chaîne dans le formulaire Arm_id,DSPCode,Pincode. Ce format est configurable, c'est-à-dire qu'il peut devenir...
lorsque j'importe, docxj'ai cette erreur: >File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/site-packages/docx-0.2.4-py3.3.egg/docx.py", line 30, in <module> from exceptions import PendingDeprecationWarning ImportError: No module named 'exceptions' Comment corriger...
J'utilise des tampons de protocole en python et j'ai un Personmessage repeated uint64 id mais quand j'essaye de lui attribuer une valeur comme: person.id = [1, 32, 43432] J'obtiens une erreur: Assigment not allowed for repeated field "id" in protocol message object comment attribuer une valeur à...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin de pouvoir y répondre avec des faits et des citations en éditant ce message . Fermé il y a 6 ans . Améliorez cette question Sur de...
J'ai un pandas dataframe df comme illustré ci-dessous: BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L Je veux remplacer «ABC» et «AB» dans la colonne BrandName par A. Quelqu'un peut-il m'aider?
Lors de l'utilisation de R, il est pratique de charger des ensembles de données «d'entraînement» en utilisant data(iris) ou data(mtcars) Y a-t-il quelque chose de similaire pour les pandas? Je sais que je peux charger en utilisant n'importe quelle autre méthode, juste curieux de savoir s'il y a...
Je dois diviser mes données en un ensemble d'entraînement (75%) et un ensemble de test (25%). Je le fais actuellement avec le code ci-dessous: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) Cependant, j'aimerais stratifier mon ensemble de données...
J'ai un dataframe pandas (ce n'est qu'un petit morceau) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0...
J'essaye d'apprendre cv2 en python 2.7, mais quand j'exécute mon code, dans la partie spécifique de celui-ci: face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg') gray =...
Je voudrais simplement imprimer un "hello world" sur la console python après que le bouton / soit appelé par l'utilisateur. Voici mon approche naïve: @app.route('/button/') def button_clicked(): print 'Hello world!' return redirect('/') Contexte: je voudrais exécuter d'autres commandes python à...
Quelle est la meilleure façon de faire un groupby sur un dataframe Pandas, mais d'exclure certaines colonnes de ce groupby? Par exemple, j'ai le dataframe suivant: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10...
Je veux ajouter un _xsuffixe à chaque nom de colonne comme ceci: featuresA = myPandasDataFrame.columns.values + '_x' Comment puis-je faire cela? De plus, si je voulais ajouter x_comme suffixe, comment la solution changerait-elle?
J'utilise pyspark (Python 2.7.9 / Spark 1.3.1) et j'ai un Dataframe GroupObject dont j'ai besoin pour filtrer et trier dans l'ordre décroissant. Essayer d'y parvenir via ce morceau de code. group_by_dataframe.count().filter("`count` >= 10").sort('count', ascending=False) Mais cela génère...