Questions marquées «pandas»

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Pandas fusionnant 101

Comment effectuer un ( LEFT| RIGHT| FULL) (INNER |OUTER ) jointure avec des pandas? Comment ajouter des NaN pour les lignes manquantes après la fusion? Comment puis-je me débarrasser des NaN après la fusion? Puis-je fusionner sur l'index? Rejoignez-vous avec des pandas? Comment fusionner plusieurs...

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Erreur de python Pandas lors de la tokenisation des données

J'essaie d'utiliser des pandas pour manipuler un fichier .csv mais j'obtiens cette erreur: pandas.parser.CParserError: Erreur lors de la tokenisation des données. Erreur C: 2 champs attendus sur la ligne 3, vu 12 J'ai essayé de lire la documentation des pandas, mais je n'ai rien trouvé. Mon code...

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Pandas read_csv low_memory et dtype options

En appelant df = pd.read_csv('somefile.csv') Je reçois: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: les colonnes (4, 5, 7, 16) ont des types mixtes. Spécifiez l'option dtype lors de l'importation ou définissez low_memory = False. Pourquoi l'...

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Convertir Python dict en une trame de données

J'ai un dictionnaire Python comme celui-ci: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19': 390, u'2012-06-20':...

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Conversion entre datetime, Timestamp et datetime64

Comment convertir un numpy.datetime64objet en datetime.datetime(ou Timestamp)? Dans le code suivant, je crée des objets datetime, timestamp et datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's...

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obtenir la liste de la colonne de trame de données pandas

J'ai un document Excel qui ressemble à ceci .. cluster load_date budget actual fixed_price A 1/1/2014 1000 4000 Y A 2/1/2014 12000 10000 Y A 3/1/2014 36000 2000 Y B 4/1/2014 15000 10000 N B 4/1/2014 12000 11500 N B 4/1/2014 90000 11000 N C 7/1/2014 22000 18000 N C 8/1/2014 30000 28960 N C 9/1/2014...