Je veux créer une série de listes, toutes de longueurs variables. Chaque liste contiendra le même élément e, répété nfois (où n= longueur de la liste). Comment créer les listes, sans utiliser une compréhension de liste [e for number in xrange(n)]pour chaque
J'ai vu une technique intéressante utilisée dans une réponse à une autre question , et j'aimerais mieux la comprendre. On nous donne un entier 64 bits non signé, et nous sommes intéressés par les bits suivants: 1.......2.......3.......4.......5.......6.......7.......8....... Plus précisément, nous...
La multiplication et la division peuvent être réalisées en utilisant des opérateurs de bits, par exemple i*2 = i<<1 i*3 = (i<<1) + i; i*10 = (i<<3) + (i<<1) etc. Est-il réellement plus rapide d'utiliser disons (i<<3)+(i<<1)pour multiplier par 10 que d'utiliser...
J'ai besoin d'écrire une fonction qui prend une liste de nombres et les multiplie . Exemple: [1,2,3,4,5,6]me donnera 1*2*3*4*5*6. Je pourrais vraiment utiliser votre
Je fais des benchmarks avec CUDA, C ++, C #, Java et j'utilise MATLAB pour la vérification et la génération de matrices. Lorsque j'effectue une multiplication matricielle avec MATLAB, des 2048x2048matrices encore plus grandes sont multipliées presque instantanément. 1024x1024 2048x2048 4096x4096...
je connais @ c'est pour les décorateurs, mais à quoi sert @=Python? Est-ce juste une réservation pour une idée future? Ce n'est qu'une de mes nombreuses questions en lisant
Les documents numpy recommandent d'utiliser un tableau au lieu de la matrice pour travailler avec des matrices. Cependant, contrairement à octave (que j'utilisais jusqu'à récemment), * n'effectue pas de multiplication matricielle, vous devez utiliser la fonction matrixmultipy (). Je pense que cela...
Je fais des comparaisons de multiplication matricielle, comme mentionné précédemment dans Pourquoi MATLAB est-il si rapide en multiplication matricielle? Maintenant, j'ai un autre problème, lors de la multiplication de deux matrices 2048x2048, il y a une grande différence entre C # et les autres....
Je suis récemment passé à Python 3.5 et j'ai remarqué que le nouvel opérateur de multiplication matricielle (@) se comporte parfois différemment de l' opérateur numpy dot . Par exemple, pour les tableaux 3D: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b #...
J'ai deux matrices a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) et je veux obtenir le produit élément par élément [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], égalant [[5,12], [21,32]] j'ai essayé print(np.dot(a,b)) et print(a*b) mais les deux donnent le résultat [[19 22], [43 50]] qui est le produit de...
Comment puis-je multiplier et diviser en utilisant uniquement le décalage et l'ajout de bits?