J'ai un dataframe et une liste de colonnes dans ce dataframe que j'aimerais supprimer. Prenons le irisjeu de données comme exemple. Je voudrais laisser tomber Sepal.Lengthet Sepal.Widthet utiliser uniquement les colonnes restantes. Comment faire cela en utilisant selectou à select_partir du...
Lorsque vous utilisez l'opérateur de conduite %>%avec les paquets tels que dplyr, ggvis, dycharts, etc, comment dois - je faire une étape conditionnelle? Par exemple; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Ces approches ne semblent pas fonctionner: step_1 %>% step_2 if(condition)...
Voici un exemple de cadre de données: d <- data.frame( x = runif(90), grp = gl(3, 30) ) Je veux que le sous-ensemble dcontienne les lignes avec les 5 premières valeurs de xpour chaque valeur de grp. En utilisant base-R, mon approche serait quelque chose comme: ordered <- d[order(d$x,...
Si j'utilise la syntaxe de dplyr au-dessus d'un datatable , est-ce que j'obtiens tous les avantages de vitesse de datatable tout en utilisant toujours la syntaxe de dplyr? En d'autres termes, est-ce que j'utilise mal la table de données si je l'interroge avec la syntaxe dplyr? Ou dois-je utiliser...
J'ai deux trames de données que je veux joindre en utilisant dplyr. L'un est un bloc de données contenant les prénoms. test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"), stringsAsFactors = FALSE) L'autre bloc de données contient une version nettoyée du corpus des...
Dans un grand dataframe ("myfile") avec quatre colonnes, je dois ajouter une cinquième colonne avec des valeurs conditionnellement basées sur les quatre premières colonnes. Préférez les réponses avec dplyret mutate, principalement en raison de sa rapidité dans les grands ensembles de données. Mon...
J'ai la trame de données suivante: library(dplyr) library(tibble) df <- tibble( source = c("a", "b", "c", "d", "e"), score = c(10, 5, NA, 3, NA ) ) df Cela ressemble à ceci: # A tibble: 5 x 2 source score <chr> <dbl> 1 a 10 . # current max value 2 b 5 3 c NA 4 d 3 5 e NA Ce que je...
Considérez un tibble où chaque colonne est un vecteur de caractères qui peut prendre plusieurs valeurs - disons "A" à "F". library(tidyverse) sample_df <- tibble(q1 = c("A", "B", "C"), q2 = c("B", "B", "A")) Je souhaite créer une fonction qui prend un nom de colonne comme argument et recode...
J'ai une trame de données ci-dessous: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16...
Je sais qu'il y a plusieurs questions similaires ici, mais aucune ne semble répondre au problème précis que j'ai. set.seed(4) df = data.frame( Key = c("A", "B", "A", "D", "A"), Val1 = rnorm(5), Val2 = runif(5), Val3 = 1:5 ) Je veux mettre à zéro les valeurs des colonnes de valeurs pour les lignes...
J'essaie de filtrer la colonne Symbole selon qu'elle est de la forme \uxxxx C'est facile visuellement, qui est, certains ressemblent $, ¢, £, et d' autres comme \u058f, \u060b, \u07fe. Mais je n'arrive pas à le comprendre en utilisant stringi/dplyr library(dplyr) library(stringi) df <-...
J'ai un long ensemble de données avec des colonnes représentant les heures de début et de fin, et je veux supprimer une ligne si elle chevauche une autre et a une priorité plus élevée (par exemple 1 est la priorité la plus élevée). Mes données d'exemple sont library(tidyverse) library(lubridate)...
J'ai une trame de données configurée comme suit: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6...
Dois-je investir mon effort d'apprentissage pour la lutte des données dans R, en particulier entre dplyr, dtplyret data.table? J'utilise dplyrprincipalement, mais lorsque les données sont trop volumineuses pour cela, je vais les utiliser data.table, ce qui est rare. Alors maintenant que la...