Questions marquées «dataframe»

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Convertir une ligne d'un bloc de données en vecteur

Je souhaite créer un vecteur à partir d'une ligne d'un bloc de données. Mais je ne veux pas avoir de noms de lignes et de colonnes. J'ai essayé plusieurs choses ... mais je n'ai pas eu de chance. Voici ma trame de données: > df <- data.frame(a=c(1,2,4,2),b=c(2,6,2,1),c=c(2.6,8.2,7.5,3)) >...

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Ajouter une colonne à un data.frame

J'ai le data.frame ci-dessous. Je veux ajouter une colonne qui classe mes données selon la colonne 1 ( h_no) de cette manière que la première série de h_no 1,2,3,4 est de classe 1, la deuxième série de h_no(1 à 7) est de classe 2 etc. comme indiqué dans la dernière colonne. h_no h_freq h_freqsq 1...

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Jolie impression d'un dataframe pandas

Comment puis-je imprimer un dataframe pandas comme un joli tableau textuel, comme suit? +------------+---------+-------------+ | column_one | col_two | column_3 | +------------+---------+-------------+ | 0 | 0.0001 | ABCD | | 1 | 1e-005 | ABCD | | 2 | 1e-006 | long string | | 3 | 1e-007 | ABCD |...

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Création d'un dataframe R ligne par ligne

Je voudrais construire un dataframe ligne par ligne dans R. J'ai fait quelques recherches, et tout ce que j'ai proposé est la suggestion de créer une liste vide, de garder un index de liste scalaire, puis à chaque fois d'ajouter à la liste une trame de données à une seule ligne et avance l'index de...

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Transposer une trame de données

J'ai besoin de transposer une grande trame de données et j'ai donc utilisé: df.aree <- t(df.aree) df.aree <- as.data.frame(df.aree) Voici ce que j'obtiens: df.aree[c(1:5),c(1:5)] 10428 10760 12148 11865 name M231T3 M961T5 M960T6 M231T19 GS04.A 5.847557e+03 0.000000e+00 3.165891e+04...

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Obtenir le total de la colonne Pandas

Cible J'ai une trame de données Pandas, comme indiqué ci - dessous, avec plusieurs colonnes et que vous souhaitez obtenir le total de la colonne, MyColumn. Trame de données -df: print df X MyColumn Y Z 0 A 84 13.0 69.0 1 B 76 77.0 127.0 2 C 28 69.0 16.0 3 D 28 28.0 31.0 4 E 19 20.0 85.0 5 F 84...