booooo pourquoi ne peut-on pas renommer un conda env?
Charlie Parker
6
afin de laisser un peu de travail à ceux qui bifurquent du conda et ainsi leur faire comprendre beaucoup plus en cours de route: P: D
Saravanabalagi Ramachandran
3
Une autre façon consiste à cloner l'environnement, conda create --name new_name --clone old_namepuis vous pouvez supprimer l'ancien.
Y0da
4
Un mot d'avertissement - j'ai essayé de faire cela et j'ai rencontré des erreurs bizarres - mon .bashrcne fonctionnait plus, et essayer d'exécuter pytestéchouerait, essayant de référencer l'environnement maintenant supprimé. J'ai essayé de nouveaux obus et j'ai redémarré sans succès. J'ai fini par souffler le nouvel environnement, puis il suffit de commencer par une installation propre. Plus lent, mais semble réellement fonctionner maintenant.
dwanderson
3
@dwanderson +5000 car j'allais essayer d'utiliser cette réponse, mais à la place, je vais juste retirer le bandaid et recréer mon env mal nommé à partir de zéro.
bgoodr
13
Sur la base du commentaire utile de dwanderson , j'ai pu le faire dans un one-liner Bash:
Ran dans une erreur disant PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channelsavec ce script. Ce script ne fonctionne probablement que lorsque vous n'avez pas de packages installés avec pip et qui ne sont pas disponibles dans conda dans l'environnement existant?
Yuxuan Chen
5
conda create --name new_name --copy --clone old_name est mieux
J'utilise conda create --name new_name --clone old_namece qui est sans --copy
mais rencontre des pauses pip ...
Cette réponse casse jupyter. Jupyter signale "chemin introuvable" lors de la tentative de lancement du noyau python.
MD004
5
Il y a un énorme risque de briser l'environnement
FabienP
2
Ne faites pas cela.
BenP
c'est une mauvaise idée - il y a des fichiers dans le répertoire env / name qui contiennent le chemin absolu vers ce répertoire. Si vous déplacez le répertoire, le chemin ne fonctionnera plus car il pointe vers l'ancien répertoire qui n'existe plus: envs / ds_tensorflow / Lib / site-packages / sipconfig.py: 'default_bin_dir': 'C: / Users / me / miniconda3 / envs / ds_tensorflow ', envs / ds_tensorflow / Lib / site-packages / sipconfig.py:' default_mod_dir ':' C: / Users / me / miniconda3 / envs / ds_tensorflow \\ Lib \\ site-packages ',
Réponses:
Tu ne peux pas.
Une solution consiste à créer un environnement de clonage, puis à supprimer celui d'origine:
(n'oubliez pas de désactiver l'environnement actuel avec
deactivate
Windows etsource deactivate
macOS / Linux)Il y a plusieurs inconvénients à cette méthode:
--offline
drapeau pour le désactiver,Il existe un problème ouvert demandant cette fonctionnalité.
la source
conda create --name new_name --clone old_name
puis vous pouvez supprimer l'ancien..bashrc
ne fonctionnait plus, et essayer d'exécuterpytest
échouerait, essayant de référencer l'environnement maintenant supprimé. J'ai essayé de nouveaux obus et j'ai redémarré sans succès. J'ai fini par souffler le nouvel environnement, puis il suffit de commencer par une installation propre. Plus lent, mais semble réellement fonctionner maintenant.Sur la base du commentaire utile de dwanderson , j'ai pu le faire dans un one-liner Bash:
Mon env mal nommé était "env1" et le nouveau que je souhaite cloner est "envpython2".
la source
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels
avec ce script. Ce script ne fonctionne probablement que lorsque vous n'avez pas de packages installés avec pip et qui ne sont pas disponibles dans conda dans l'environnement existant?conda create --name new_name --copy --clone old_name
est mieuxJ'utilise
conda create --name new_name --clone old_name
ce qui est sans--copy
mais rencontre des pauses pip ...l'url suivante peut aider L' installation de tensorflow dans un environnement conda cloné brise l'environnement conda à partir duquel il a été cloné
la source
Ouvrez simplement le dossier "\ Anaconda \ envs" et renommez-le.
Avant de renommer
Après le renommage
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