Erreur Boto3: botocore.exceptions.NoCredentialsError: Impossible de localiser les informations d'identification

Lorsque j'exécute simplement le code suivant, j'obtiens toujours cette erreur.

s3 = boto3.resource('s3')
    bucket_name = "python-sdk-sample-%s" % uuid.uuid4()
    print("Creating new bucket with name:", bucket_name)
    s3.create_bucket(Bucket=bucket_name)

J'ai enregistré mon fichier d'identification dans

C:\Users\myname\.aws\credentials, d'où Boto devrait lire mes informations d'identification.

Mon réglage est-il incorrect?

Voici la sortie de boto3.set_stream_logger('botocore', level='DEBUG').

2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Skipping environment variable credential check because profile name was explicitly set.
2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: env
2015-10-24 14:22:28,773 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: shared-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: config-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: ec2-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: boto-config
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: iam-role

essayez de spécifier les clés manuellement

    s3 = boto3.resource('s3',
         aws_access_key_id=ACCESS_ID,
         aws_secret_access_key= ACCESS_KEY)

Assurez-vous de ne pas inclure votre ACCESS_ID et ACCESS_KEY dans le code directement pour des raisons de sécurité. Envisagez d'utiliser les configurations d'environnement et de les injecter dans le code comme suggéré par @Tiger_Mike.

Pour les environnements Prod, envisagez d'utiliser des clés d'accès rotatives: https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html#Using_RotateAccessKey

J'ai eu le même problème et j'ai découvert que le format de mon ~/.aws/credentialsfichier était incorrect.

Cela fonctionnait avec un fichier contenant:

[default]
aws_access_key_id=XXXXXXXXXXXXXX
aws_secret_access_key=YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY

Notez que le nom du profil doit être " [default]". Certains documents officiels font référence à un profil nommé " [credentials]", qui n'a pas fonctionné pour moi.

Si vous recherchez un autre moyen, essayez d'ajouter vos informations d'identification à l'aide d' AmazonCLI

à partir du type de terminal: -

aws configure

puis renseignez vos clés et votre région.

Assurez-vous que votre fichier ~ / .aws / credentials sous Unix ressemble à ceci:

[MyProfile1]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

[MyProfile2]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

Votre script Python devrait ressembler à ceci, et cela fonctionnera:

from __future__ import print_function
import boto3
import os

os.environ['AWS_PROFILE'] = "MyProfile1"
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = "us-east-1"

ec2 = boto3.client('ec2')

# Retrieves all regions/endpoints that work with EC2
response = ec2.describe_regions()
print('Regions:', response['Regions'])

Source: https://boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/configuration.html#interactive-configuration .

Ces instructions sont destinées aux machines Windows avec un seul profil utilisateur pour AWS. Assurez-vous que votre ~/.aws/credentialsfichier ressemble à ceci

[profile_name]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey

J'ai dû définir la AWS_DEFAULT_PROFILEvariable d'environnement pour être profile_nametrouvée dans vos informations d'identification.
Ensuite, mon python a pu se connecter. par exemple d' ici

import boto3

# Let's use Amazon S3
s3 = boto3.resource('s3')

# Print out bucket names
for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)

J'ai également eu le même problème, il peut être résolu en créant un fichier de configuration et d'informations d'identification dans le répertoire personnel. Vous trouverez ci-dessous les étapes que j'ai suivies pour résoudre ce problème.

Créez un fichier de configuration:

touch ~/.aws/config

Et dans ce fichier je suis entré dans la région

[default]
region = us-west-2

Créez ensuite le fichier d'informations d'identification:

touch ~/.aws/credentials

Entrez ensuite vos identifiants

[Profile1]
aws_access_key_id = XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 
aws_secret_access_key = YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY

Après avoir défini tout cela, puis mon fichier python pour connecter le bucket. Exécutez ce fichier listera tout le contenu.

import boto3
import os

os.environ['AWS_PROFILE'] = "Profile1"
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = "us-west-2"

s3 = boto3.client('s3', region_name='us-west-2')
print("[INFO:] Connecting to cloud")

# Retrieves all regions/endpoints that work with S3

response = s3.list_buckets()
print('Regions:', response)

Vous pouvez également consulter les liens ci-dessous:

• Amazon S3 avec bibliothèque Python Boto3
• Documentation Boto 3
• Boto3: Amazon S3 en tant que magasin d'objets Python

à partir du type de terminal: -

aws configure

puis renseignez vos clés et votre région.

après cela, utilisez n'importe quel environnement à l'étape suivante. Vous pouvez avoir plusieurs clés en fonction de votre compte. Peut gérer plusieurs environnements ou clés

import boto3
aws_session = boto3.Session(profile_name="prod")
# Create an S3 client
s3 = aws_session.client('s3')

Je travaille pour une grande entreprise et j'ai rencontré la même erreur, mais j'avais besoin d'un travail différent. Mon problème était lié aux paramètres du proxy. J'avais configuré mon proxy, je devais donc définir mon no_proxy sur la liste blanche d'AWS avant de pouvoir tout faire fonctionner. Vous pouvez également le définir dans votre script bash si vous ne voulez pas brouiller votre code Python avec les paramètres du système d'exploitation.

Python:

import os
os.environ["NO_PROXY"] = "s3.amazonaws.com"

Frapper:

export no_proxy = "s3.amazonaws.com"

Edit: Ce qui précède suppose une région US East S3. Pour les autres régions: utilisez s3. [Region] .amazonaws.com où region est quelque chose comme us-east-1 ou us-west-2

Le boto3 recherche les informations d'identification dans le dossier comme

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\botocore\.aws

Vous devez enregistrer deux fichiers dans ce dossier credentialset config.

Vous voudrez peut-être vérifier l'ordre général dans lequel boto3 recherche les informations d'identification dans ce lien . Regardez sous le sous-titre Configuration des informations d'identification .

Si vous êtes sûr de configurer correctement votre aws, assurez-vous simplement que l'utilisateur du projet peut lire à partir de ./aws ou simplement exécuter votre projet en tant que root

Si vous avez plusieurs profils de SSFE dans ~/.aws/credentialscomme ...

[Profile 1]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************
[Profile 2]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************

Suivez deux étapes:

1. Créez-en un que vous souhaitez utiliser par défaut en utilisant la export AWS_DEFAULT_PROFILE=Profile 1commande dans le terminal.

2. Assurez-vous d'exécuter la commande ci-dessus dans le même terminal à partir duquel vous utilisez boto3 ou vous ouvrez un éditeur. [Comprenez le scénario suivant]

Scénario:

• Si vous avez deux terminaux ouverts appelés t1et t2.
• Et vous exécutez la commande d'exportation dans t1et vous ouvrez JupyterLab ou tout autre à partir de t2, vous obtiendrez NoCredentialsError: Impossible de localiser l' erreur d' informations d'identification .

Solution:

• Exécutez la commande d'exportation dans t1, puis ouvrez JupyterLab ou tout autre à partir du même terminal t1.

Créez un objet client S3 avec vos informations d'identification

AWS_S3_CREDS = {
    "aws_access_key_id":"your access key", # os.getenv("AWS_ACCESS_KEY")
    "aws_secret_access_key":"your aws secret key" # os.getenv("AWS_SECRET_KEY")
}
s3_client = boto3.client('s3',**AWS_S3_CREDS)

Il est toujours bon d'obtenir les informations d'identification de l'environnement OS