dplyr: "Erreur dans n (): la fonction ne doit pas être appelée directement"

J'essaie de reproduire l'un des exemples du package dplyr mais j'obtiens ce message d'erreur. Je m'attends à voir une nouvelle colonne n produite avec la fréquence de chaque combinaison. Qu'est-ce que je rate? J'ai vérifié trois fois que le paquet est chargé.

 library(dplyr)
# summarise peels off a single layer of grouping
by_vs_am <- group_by(mtcars, vs, am)

by_vs <- summarise(by_vs_am, n = n())

Erreur dans n (): cette fonction ne doit pas être appelée directement

Je suppose que vous avez dplyret plyrchargé dans la même session. dplyrn'est pas plyr. ddplyn'est pas une fonction du dplyrpackage.

Les deux dplyret plyront les fonctions summarise/ summarize.

Regardez les résultats de conflicts()pour voir les objets masqués.

Comme mentionné dans la réponse précédente, vous pouvez avoir un conflit entre plyr et dplyr. Vous pouvez exécuter cette commande pour décharger le package plyr.

detach("package:plyr", unload=TRUE) 

Ensuite, vous pouvez continuer comme prévu.

library(dplyr) 
...
summarise(n = n()) 

Pour éviter les confusions avec les fonctions de masquage, il est clair d'utiliser la spécification "package :: function", comme dans l'exemple ci-dessous:

delay <- dplyr::summarise(by_tailnum, 
  count = n(), 
  dist = mean(distance, na.rm = TRUE), 
  delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE))

Dans un autre cas, cette erreur s'est produite dans le code suivant.

library(dplyr) # dplyr 0.5.0
library(lazyeval)

df <- data_frame(group = c(1, 2, 2, 3, 3, 3))

g <- "group"

df %>%
  group_by_(g) %>%
  summarise_(
    n = n(),
    sum = interp(~sum(col, na.rm = TRUE), col = as.name(g))
  )
# Error in n() : This function should not be called directly

Il peut être résolu comme suit.

df %>%
  group_by_(g) %>%
  summarise_(
    n = "n()",
    sum = interp(~sum(col, na.rm = TRUE), col = as.name(g))
  )
# A tibble: 3 × 3
# group     n   sum
# <dbl> <int> <dbl>
# 1     1     1     1
# 2     2     2     4
# 3     3     3     9

Face à un problème similaire lors de l'exécution du code selon le blog mentionné, puis exécutez la solution dans detach ("package: plyr", unload = TRUE)

Blog: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/comparative-stock-analysis/

Master_Data_AutoCorrelations<-Master_Data_lags %>%
  gather(key = "lag", value = "lag_value", -c(Stock,Date, Close)) %>%
  mutate(lag = str_sub(lag, start = 5) %>% as.numeric) %>%
  group_by(Stock, lag) %>%
  summarize(
    cor = cor(x = Close, y = lag_value, use = "pairwise.complete.obs"),
    cutoff_upper = 2/(n())^0.5,
    cutoff_lower = -2/(n())^0.5
  )

Après avoir exécuté le détachement, lorsque le code ci-dessus a été réexécuté, il a bien fonctionné bien que le message d'avertissement reçu comme ci-dessous, vous ne savez pas si plyr a été déchargé ou non. Et comment le code est-il exécuté correctement?

Message d'avertissement: l'espace de noms 'plyr' ne peut pas être déchargé: l'espace de noms 'plyr' est importé par 'reshape2', 'scale', 'broom', 'ggplot2' et ne peut donc pas être déchargé

pour moi, la solution était la detach()fonction J'ai utilisé cette fonction vers le bas