requête SQL pour renvoyer les différences entre deux tables

196

J'essaie de comparer deux tables, SQL Server, pour vérifier certaines données. Je veux renvoyer toutes les lignes des deux tables où les données se trouvent dans l'une ou l'autre. En substance, je veux montrer toutes les divergences. Je dois vérifier trois éléments de données, FirstName, LastName et Product.

Je suis assez nouveau dans SQL et il semble que la plupart des solutions que je trouve consistent à compliquer les choses. Je n'ai pas à me soucier des NULL.

J'ai commencé par essayer quelque chose comme ça:

SELECT DISTINCT [First Name], [Last Name], [Product Name] FROM [Temp Test Data]
WHERE ([First Name] NOT IN (SELECT [First Name] 
FROM [Real Data]))

J'ai du mal à aller plus loin.

Merci!

ÉDITER:

Sur la base de la réponse de @treaschf, j'ai essayé d'utiliser une variante de la requête suivante:

SELECT td.[First Name], td.[Last Name], td.[Product Name]
FROM [Temp Test Data] td FULL OUTER JOIN [Data] AS d 
ON td.[First Name] = d.[First Name] AND td.[Last Name] = d.[Last Name] 
WHERE (d.[First Name] = NULL) AND (d.[Last Name] = NULL)

Mais je continue à obtenir 0 résultat, quand je sais qu'il y a au moins 1 ligne dans td qui n'est pas dans d.

ÉDITER:

Ok, je pense que je l'ai compris. Au moins pendant mes quelques minutes de test, cela semble fonctionner assez bien.

SELECT [First Name], [Last Name]
FROM [Temp Test Data] AS td
WHERE (NOT EXISTS
        (SELECT [First Name], [Last Name]
         FROM [Data] AS d
         WHERE ([First Name] = td.[First Name]) OR ([Last Name] = td.[Last Name])))

Cela va essentiellement me dire ce qui est dans mes données de test qui ne l' est pas dans mes données réelles. Ce qui convient parfaitement à ce que je dois faire.

Casey
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3
L'exemple EXCEPT ci-dessous est environ 100 fois plus rapide que celui-ci.
Eric Hanson
1
quelqu'un peut-il confirmer si cela fonctionne? ne fonctionne pas de mon côté, ne voit pas non plus l'intérêt de "AS d" si "d" n'est utilisé nulle part, pourrait-il y avoir une erreur quelque part?
Robert Sinclair

Réponses:

221

SI vous avez des tableaux Aet B, tous les deux avec colum C, voici les enregistrements, qui sont présents dans le tableau Amais pas dans B:

SELECT A.*
FROM A
    LEFT JOIN B ON (A.C = B.C)
WHERE B.C IS NULL

Pour obtenir toutes les différences avec une seule requête, une jointure complète doit être utilisée, comme ceci:

SELECT A.*, B.*
FROM A
    FULL JOIN B ON (A.C = B.C)
WHERE A.C IS NULL OR B.C IS NULL

Ce que vous devez savoir dans ce cas, c'est que lorsqu'un enregistrement peut être trouvé dans A, mais pas dans B, les colonnes qui viennent Bseront NULL, et de même pour celles qui sont présentes dans Bet non dans A, les colonnes de Awill être nul.

treaschf
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J'ai du mal à faire fonctionner cela correctement, consultez ma récente modification en haut.
Casey
Le problème peut être que vous ne pouvez pas comparer une valeur avec null en utilisant '='. (Ou au moins lorsque SET ANSI_NULLS est ON.) Vous devez dire: valeur IS NULL ou valeur IS NOT NULL.
treaschf
Je marque cela comme la réponse que j'ai utilisée parce que, ce faisant, j'ai pu facilement faire quelques autres choses que je devais plus tard.
Casey
1
The objects "a.dbo.student" and "b.dbo.student" in the FROM clause have the same exposed names. Use correlation names to distinguish them.Je reçois une erreur si les noms de table sont identiques et que vous les tirez de deux bases de données différentes.
Hammad Khan
@Thecrocodilehunter vous devez changer le nom des tables comme a.dbo.student aset b.dbo.student bsensuite vous référer aux tables avec asetbs
AaA
247
(   SELECT * FROM table1
    EXCEPT
    SELECT * FROM table2)  
UNION ALL
(   SELECT * FROM table2
    EXCEPT
    SELECT * FROM table1) 
erikkallen
la source
1
Je reçois également une erreur, Msg 205, niveau 16, état 1, ligne 5 Toutes les requêtes combinées à l'aide d'un opérateur UNION, INTERSECT ou EXCEPT doivent avoir un nombre égal d'expressions dans leurs listes cibles.
cdub
3
Si vous obtenez une erreur, vous devez vous assurer de sélectionner les mêmes champs (mêmes types) dans le même ordre. SELECT *fonctionne si c'est le cas pour toutes les colonnes; sinon, sélectionnez simplement un sous-ensemble.
ashes999
1
Quiconque ayant de l'expérience sur de grands ensembles de données pourrait me dire si cette solution fonctionnerait pour les tables de 500 000+ lignes, qu'en est-il de 50 millions de lignes?
Michiel Cornille
4
Très bonne réponse. Existe-t-il un moyen d'ajouter un champ qui me dira de laquelle des 2 tables proviennent les enregistrements renvoyés?
Juan Velez
2
Soyez prudent, car cette solution élimine les doublons.
Jin Kim
37

Je sais que ce n'est peut-être pas une réponse populaire, mais je suis d'accord avec @Randy Minder sur l'utilisation d'un outil tiers lorsqu'une comparaison plus complexe est nécessaire.

Ce cas spécifique ici est facile et pour ce cas de tels outils ne sont pas nécessaires mais cela peut devenir complexe facilement si vous introduisez plus de colonnes, de bases de données sur deux serveurs, des critères de comparaison plus complexes et autres.

Il existe de nombreux outils tels que ApexSQL Data Diff ou Quest Toad et vous pouvez toujours les utiliser en mode d'essai pour faire le travail.

Maisie John
la source
Diffkit est un exemple de solution indépendante des bases de données FOSS qui fonctionne avec toutes les sources tabulaires de données provenant de diverses bases de données ou systèmes de fichiers .
wwmbes
Microsoft dispose également d'un tablediffutilitaire de ligne de commande SQL Server mentionné ici .
wwmbes
15

Pour obtenir toutes les différences entre deux tables, vous pouvez utiliser comme moi cette requête SQL:

SELECT 'TABLE1-ONLY' AS SRC, T1.*
FROM (
      SELECT * FROM Table1
      EXCEPT
      SELECT * FROM Table2
      ) AS T1
UNION ALL
SELECT 'TABLE2-ONLY' AS SRC, T2.*
FROM (
      SELECT * FROM Table2
      EXCEPT
      SELECT * FROM Table1
      ) AS T2
;
bilelovitch
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8

Variation simple sur la réponse @erikkallen qui montre dans quelle table la ligne est présente:

(   SELECT 'table1' as source, * FROM table1
    EXCEPT
    SELECT * FROM table2)  
UNION ALL
(   SELECT 'table2' as source, * FROM table2
    EXCEPT
    SELECT * FROM table1) 

Si vous obtenez une erreur

Toutes les requêtes combinées à l'aide d'un opérateur UNION, INTERSECT ou EXCEPT doivent avoir un nombre égal d'expressions dans leurs listes cibles.

alors il peut être utile d'ajouter

(   SELECT 'table1' as source, * FROM table1
    EXCEPT
    SELECT 'table1' as source, * FROM table2)  
UNION ALL
(   SELECT 'table2' as source, * FROM table2
    EXCEPT
    SELECT 'table2' as source, * FROM table1) 
studgeek
la source
1
Je reçois une erreur All queries combined using a UNION, INTERSECT or EXCEPT operator must have an equal number of expressions in their target lists.avec cette sélection. J'ai également dû ajouter la 'table1' as source, partie à la partie Except. - J'ai édité la réponse pour cela.
2018
6

Si vous souhaitez obtenir les valeurs de colonne différentes, vous pouvez utiliser le modèle Entity-Attribute-Value:

declare @Data1 xml, @Data2 xml

select @Data1 = 
(
    select * 
    from (select * from Test1 except select * from Test2) as a
    for xml raw('Data')
)

select @Data2 = 
(
    select * 
    from (select * from Test2 except select * from Test1) as a
    for xml raw('Data')
)

;with CTE1 as (
    select
        T.C.value('../@ID', 'bigint') as ID,
        T.C.value('local-name(.)', 'nvarchar(128)') as Name,
        T.C.value('.', 'nvarchar(max)') as Value
    from @Data1.nodes('Data/@*') as T(C)    
), CTE2 as (
    select
        T.C.value('../@ID', 'bigint') as ID,
        T.C.value('local-name(.)', 'nvarchar(128)') as Name,
        T.C.value('.', 'nvarchar(max)') as Value
    from @Data2.nodes('Data/@*') as T(C)     
)
select
    isnull(C1.ID, C2.ID) as ID, isnull(C1.Name, C2.Name) as Name, C1.Value as Value1, C2.Value as Value2
from CTE1 as C1
    full outer join CTE2 as C2 on C2.ID = C1.ID and C2.Name = C1.Name
where
not
(
    C1.Value is null and C2.Value is null or
    C1.Value is not null and C2.Value is not null and C1.Value = C2.Value
)

EXEMPLE DE FIDDLE SQL

Roman Pekar
la source
Merci, j'ai rendu ce code un peu dynamique. Il vous permet désormais de passer deux tableaux que vous souhaitez comparer ... thitos.blogspot.com/2014/03/compare-data-from-two-tables.html
Thato
2

Essaye ça :

SELECT 
    [First Name], [Last Name]
FROM 
    [Temp Test Data] AS td EXCEPTION JOIN [Data] AS d ON 
         (d.[First Name] = td.[First Name] OR d.[Last Name] = td.[Last Name])

Beaucoup plus simple à lire.

Kango_V
la source
2

Cela fera l'affaire, similaire à la solution de Tiago , retourne également la table "source".

select [First name], [Last name], max(_tabloc) as _tabloc
from (
  select [First Name], [Last name], 't1' as _tabloc from table1
  union all
  select [First name], [Last name], 't2' as _tabloc from table2
) v
group by [Fist Name], [Last name]
having count(1)=1

Le résultat contiendra des différences entre les tables, dans la colonne _tabloc vous aurez la référence de la table.

Adrian-Bogdan Ionescu
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2

Présentation de la Cadillac of Diffs en tant que SP. Voir à l'intérieur pour le modèle de base basé sur la réponse de @erikkallen. Elle supporte

  • Détection de ligne en double (la plupart des autres réponses ici ne le font pas)
  • Trier les résultats par argument
  • Limiter à des colonnes spécifiques
  • Ignorer les colonnes (par exemple ModifiedUtc)
  • Noms des tables de bases de données croisées
  • Tables temporaires (utilisées comme solution de contournement pour les vues diff)

Usage:

exec Common.usp_DiffTableRows '#t1', '#t2';

exec Common.usp_DiffTableRows 
    @pTable0          = 'ydb.ysh.table1',
    @pTable1          = 'xdb.xsh.table2',
    @pOrderByCsvOpt   = null,  -- Order the results
    @pOnlyCsvOpt      = null,  -- Only compare these columns
    @pIgnoreCsvOpt    = null;  -- Ignore these columns (ignored if @pOnlyCsvOpt is specified)

Code:

alter proc [Common].[usp_DiffTableRows]    
    @pTable0          varchar(300),
    @pTable1          varchar(300),
    @pOrderByCsvOpt   nvarchar(1000) = null,  -- Order the Results
    @pOnlyCsvOpt      nvarchar(4000) = null,  -- Only compare these columns
    @pIgnoreCsvOpt    nvarchar(4000) = null,  -- Ignore these columns (ignored if @pOnlyCsvOpt is specified)
    @pDebug           bit = 0
as
/*---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    Purpose:  Compare rows between two tables.

      Usage:  exec Common.usp_DiffTableRows '#a', '#b';

    Modified    By          Description
    ----------  ----------  -------------------------------------------------------------------------------------------
    2015.10.06  crokusek    Initial Version
    2019.03.13  crokusek    Added @pOrderByCsvOpt
    2019.06.26  crokusek    Support for @pIgnoreCsvOpt, @pOnlyCsvOpt.    
    2019.09.04  crokusek    Minor debugging improvement
    2020.03.12  crokusek    Detect duplicate rows in either source table
  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------*/
begin try

    if (substring(@pTable0, 1, 1) = '#')
        set @pTable0 = 'tempdb..' + @pTable0; -- object_id test below needs full names for temp tables

    if (substring(@pTable1, 1, 1) = '#')
        set @pTable1 = 'tempdb..' + @pTable1; -- object_id test below needs full names for temp tables

    if (object_id(@pTable0) is null)
        raiserror('Table name is not recognized: ''%s''', 16, 1, @pTable0);

    if (object_id(@pTable1) is null)
        raiserror('Table name is not recognized: ''%s''', 16, 1, @pTable1);

    create table #ColumnGathering
    (
        Name nvarchar(300) not null,
        Sequence int not null,
        TableArg tinyint not null
    );

    declare
        @usp          varchar(100) = object_name(@@procid),    
        @sql          nvarchar(4000),
        @sqlTemplate  nvarchar(4000) = 
        '  
            use $database$;

            insert into #ColumnGathering
            select Name, column_id as Sequence, $TableArg$ as TableArg
              from sys.columns c
             where object_id = object_id(''$table$'', ''U'')
        ';          

    set @sql = replace(replace(replace(@sqlTemplate,
        '$TableArg$', 0),
        '$database$', (select DatabaseName from Common.ufn_SplitDbIdentifier(@pTable0))),
        '$table$', @pTable0);

    if (@pDebug = 1)
        print 'Sql #CG 0: ' + @sql;

    exec sp_executesql @sql;

    set @sql = replace(replace(replace(@sqlTemplate,
        '$TableArg$', 1),
        '$database$', (select DatabaseName from Common.ufn_SplitDbIdentifier(@pTable1))),
        '$table$', @pTable1);

    if (@pDebug = 1)
        print 'Sql #CG 1: ' + @sql;

    exec sp_executesql @sql;

    if (@pDebug = 1)
        select * from #ColumnGathering;

    select Name, 
           min(Sequence) as Sequence, 
           convert(bit, iif(min(TableArg) = 0, 1, 0)) as InTable0,
           convert(bit, iif(max(TableArg) = 1, 1, 0)) as InTable1
      into #Columns
      from #ColumnGathering
     group by Name
    having (     @pOnlyCsvOpt is not null 
             and Name in (select Value from Common.ufn_UsvToNVarcharKeyTable(@pOnlyCsvOpt, default)))
        or 
           (     @pOnlyCsvOpt is null
             and @pIgnoreCsvOpt is not null 
             and Name not in (select Value from Common.ufn_UsvToNVarcharKeyTable(@pIgnoreCsvOpt, default)))
        or 
           (     @pOnlyCsvOpt is null
             and @pIgnoreCsvOpt is null)

    if (exists (select 1 from #Columns where InTable0 = 0 or InTable1 = 0))
    begin
        select 1; -- without this the debugging info doesn't stream sometimes
        select * from #Columns order by Sequence;        
        waitfor delay '00:00:02';  -- give results chance to stream before raising exception
        raiserror('Columns are not equal between tables, consider using args @pIgnoreCsvOpt, @pOnlyCsvOpt.  See Result Sets for details.', 16, 1);    
    end

    if (@pDebug = 1)
        select * from #Columns order by Sequence;

    declare 
        @columns nvarchar(4000) = --iif(@pOnlyCsvOpt is null and @pIgnoreCsvOpt is null,
           -- '*',     
            (
              select substring((select ',' + ac.name
                from #Columns ac
               order by Sequence
                 for xml path('')),2,200000) as csv
            );

    if (@pDebug = 1)
    begin
        print 'Columns: ' + @columns;
        waitfor delay '00:00:02';  -- give results chance to stream before possibly raising exception
    end

    -- Based on https://stackoverflow.com/a/2077929/538763
    --     - Added sensing for duplicate rows
    --     - Added reporting of source table location
    --
    set @sqlTemplate = '
            with 
               a as (select ~, Row_Number() over (partition by ~ order by (select null)) -1 as Duplicates from $a$), 
               b as (select ~, Row_Number() over (partition by ~ order by (select null)) -1 as Duplicates from $b$)
            select 0 as SourceTable, ~
              from 
                 (
                   select * from a
                   except
                   select * from b
                 )  anb
              union all
             select 1 as SourceTable, ~
               from 
                 (
                   select * from b
                   except
                   select * from a
                 )  bna
             order by $orderBy$
        ';    

     set @sql = replace(replace(replace(replace(@sqlTemplate, 
            '$a$', @pTable0), 
            '$b$', @pTable1),
            '~', @columns),
            '$orderBy$', coalesce(@pOrderByCsvOpt, @columns + ', SourceTable')
        );

     if (@pDebug = 1)
        print 'Sql: ' + @sql;

     exec sp_executesql @sql;

end try
begin catch
    declare        
        @CatchingUsp  varchar(100) = object_name(@@procid);    

    if (xact_state() = -1)
        rollback;    

    -- Disabled for S.O. post

    --exec Common.usp_Log
        --@pMethod = @CatchingUsp;

    --exec Common.usp_RethrowError        
        --@pCatchingMethod = @CatchingUsp;

    throw;
end catch
go

create function Common.Trim
(
    @pOriginalString nvarchar(max), 
    @pCharsToTrim nvarchar(50) = null -- specify null or 'default' for whitespae 
)  
returns table
with schemabinding
as 
/*--------------------------------------------------------------------------------------------------
    Purpose:   Trim the specified characters from a string.

    Modified    By              Description
    ----------  --------------  --------------------------------------------------------------------
    2012.09.25  S.Rutszy/crok   Modified from https://dba.stackexchange.com/a/133044/9415    
  --------------------------------------------------------------------------------------------------*/ 
return
with cte AS
(
  select patindex(N'%[^' + EffCharsToTrim + N']%', @pOriginalString) AS [FirstChar],
         patindex(N'%[^' + EffCharsToTrim + N']%', reverse(@pOriginalString)) AS [LastChar],
         len(@pOriginalString + N'~') - 1 AS [ActualLength]
   from
   (
         select EffCharsToTrim = coalesce(@pCharsToTrim, nchar(0x09) + nchar(0x20) + nchar(0x0d) + nchar(0x0a))
   ) c
)
select substring(@pOriginalString, [FirstChar],
                 ((cte.[ActualLength] - [LastChar]) - [FirstChar] + 2)
       ) AS [TrimmedString]
       --
       --cte.[ActualLength],
       --[FirstChar],
       --((cte.[ActualLength] - [LastChar]) + 1) AS [LastChar]              
from cte;
go

create function [Common].[ufn_UsvToNVarcharKeyTable] (
    @pCsvList     nvarchar(MAX),
    @pSeparator   nvarchar(1) = ','       -- can pass keyword 'default' when calling using ()'s
    )    
    --
    -- SQL Server 2012 distinguishes nvarchar keys up to maximum of 450 in length (900 bytes)
    -- 
    returns @tbl table (Value nvarchar(450) not null primary key(Value)) as
/*-------------------------------------------------------------------------------------------------
    Purpose:  Converts a comma separated list of strings into a sql NVarchar table.  From

              http://www.programmingado.net/a-398/SQL-Server-parsing-CSV-into-table.aspx     

              This may be called from RunSelectQuery:

                  GRANT SELECT ON Common.ufn_UsvToNVarcharTable TO MachCloudDynamicSql;

    Modified    By              Description
    ----------  --------------  -------------------------------------------------------------------
    2011.07.13  internet        Initial version
    2011.11.22  crokusek        Support nvarchar strings and a custom separator.
    2017.12.06  crokusek        Trim leading and trailing whitespace from each element.
    2019.01.26  crokusek        Remove newlines
  -------------------------------------------------------------------------------------------------*/     
begin
    declare 
        @pos      int,
        @textpos  int,
        @chunklen smallint,
        @str      nvarchar(4000),
        @tmpstr   nvarchar(4000),
        @leftover nvarchar(4000),
        @csvList nvarchar(max) = iif(@pSeparator not in (char(13), char(10), char(13) + char(10)),
            replace(replace(@pCsvList, char(13), ''), char(10), ''),
            @pCsvList); -- remove newlines

    set @textpos = 1
    set @leftover = ''  
    while @textpos <= len(@csvList)
    begin
        set @chunklen = 4000 - len(@leftover)
        set @tmpstr = ltrim(@leftover + substring(@csvList, @textpos, @chunklen))
        set @textpos = @textpos + @chunklen

        set @pos = charindex(@pSeparator, @tmpstr)
        while @pos > 0
        begin
            set @str = substring(@tmpstr, 1, @pos - 1)
            set @str = (select TrimmedString from Common.Trim(@str, default));
            insert @tbl (value) values(@str);
            set @tmpstr = ltrim(substring(@tmpstr, @pos + 1, len(@tmpstr)))
            set @pos = charindex(@pSeparator, @tmpstr)
        end

        set @leftover = @tmpstr
    end

    -- Handle @leftover

    set @str = (select TrimmedString from Common.Trim(@leftover, default));

    if @str <> ''
       insert @tbl (value) values(@str);

    return
end
GO

create function Common.ufn_SplitDbIdentifier(@pIdentifier nvarchar(300))
returns @table table 
(    
    InstanceName          nvarchar(300) not null,
    DatabaseName          nvarchar(300) not null,
    SchemaName            nvarchar(300),
    BaseName              nvarchar(300) not null,
    FullTempDbBaseName    nvarchar(300),            -- non-null for tempdb (e.g. #Abc____...)
    InstanceWasSpecified  bit not null,
    DatabaseWasSpecified  bit not null,
    SchemaWasSpecified    bit not null,
    IsCurrentInstance     bit not null,
    IsCurrentDatabase     bit not null,
    IsTempDb              bit not null,
    OrgIdentifier         nvarchar(300) not null
) as
/*-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
    Purpose:  Split a Sql Server Identifier into its parts, providing appropriate default values and
              handling temp table (tempdb) references.

    Example:  select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('t')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('s.t')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('d.s.t')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('i.d.s.t')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('#d')
              union all
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('tempdb..#d'); 

              -- Empty
              select * from Common.ufn_SplitDbIdentifier('illegal name'); 

    Modified    By              Description
    ----------  --------------  -----------------------------------------------------------------------------
    2013.09.27  crokusek        Initial version.  
  -----------------------------------------------------------------------------------------------------------*/
begin
    declare 
        @name nvarchar(300) = ltrim(rtrim(@pIdentifier));

    -- Return an empty table as a "throw"
    --
    --Removed for SO post
    --if (Common.ufn_IsSpacelessLiteralIdentifier(@name) = 0)
      --  return;

    -- Find dots starting from the right by reversing first.

    declare 
        @revName nvarchar(300) = reverse(@name);

    declare
        @firstDot int = charindex('.', @revName);

    declare
        @secondDot  int = iif(@firstDot = 0,  0, charindex('.', @revName, @firstDot + 1));

    declare
        @thirdDot   int = iif(@secondDot = 0, 0, charindex('.', @revName, @secondDot + 1));

    declare
        @fourthDot  int = iif(@thirdDot = 0, 0, charindex('.', @revName, @thirdDot + 1));

    --select @firstDot, @secondDot, @thirdDot, @fourthDot, len(@name);

    -- Undo the reverse() (first dot is first from the right).
    --
    set @firstDot = iif(@firstDot = 0, 0, len(@name) - @firstDot + 1);
    set @secondDot = iif(@secondDot = 0, 0, len(@name) - @secondDot + 1);
    set @thirdDot = iif(@thirdDot = 0, 0, len(@name) - @thirdDot + 1);
    set @fourthDot = iif(@fourthDot = 0, 0, len(@name) - @fourthDot + 1);

    --select @firstDot, @secondDot, @thirdDot, @fourthDot, len(@name);

    declare
        @baseName   nvarchar(300)  = substring(@name, @firstDot + 1, len(@name) - @firstdot);

    declare
        @schemaName nvarchar(300) = iif(@firstDot - @secondDot - 1 <= 0, 
                                        null,
                                        substring(@name, @secondDot + 1, @firstDot - @secondDot - 1));
    declare
        @dbName     nvarchar(300) = iif(@secondDot - @thirdDot - 1 <= 0, 
                                        null,
                                        substring(@name, @thirdDot + 1, @secondDot - @thirdDot - 1));
    declare
        @instName   nvarchar(300) = iif(@thirdDot - @fourthDot - 1 <= 0, 
                                        null, 
                                        substring(@name, @fourthDot + 1, @thirdDot - @fourthDot - 1));

    with input as (
        select
           coalesce(@instName, '[' + @@servername + ']') as InstanceName,
           coalesce(@dbName,     iif(left(@baseName, 1) = '#', 'tempdb', db_name())) as DatabaseName,
           coalesce(@schemaName, iif(left(@baseName, 1) = '#', 'dbo', schema_name())) as SchemaName,
           @baseName as BaseName,
           iif(left(@baseName, 1) = '#',
               (
                  select [name] from tempdb.sys.objects
                  where object_id = object_id('tempdb..' + @baseName)
               ), 
               null) as FullTempDbBaseName,                
           iif(@instName is null, 0, 1) InstanceWasSpecified,       
           iif(@dbName is null, 0, 1) DatabaseWasSpecified,
           iif(@schemaName is null, 0, 1) SchemaWasSpecified    
     )
     insert into @table           
     select i.InstanceName, i.DatabaseName, i.SchemaName, i.BaseName, i.FullTempDbBaseName,
            i.InstanceWasSpecified, i.DatabaseWasSpecified, i.SchemaWasSpecified,
            iif(i.InstanceName = '[' + @@servername + ']', 1, 0) as IsCurrentInstance,
            iif(i.DatabaseName = db_name(), 1, 0) as IsCurrentDatabase,
            iif(left(@baseName, 1) = '#', 1, 0) as IsTempDb,
            @name as OrgIdentifier
       from input i;

    return;
end
GO
crokusek
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2

Vous pouvez utiliser sauf, par exemple quelque chose comme ceci:

-- DB1..Tb1 have values than DB2..Tb1 not have
Select Col1,Col2,Col3 From DB1..Tb1
except
Select Col1,Col2,Col3 From DB2..Tb1
-- Now we change order
-- DB2..Tb1 have values than DB1..Tb1 not have
Select Col1,Col2,Col3 From DB2..Tb1
except
Select Col1,Col2,Col3 From DB1..Tb1
GiovaniSalazar
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1

Pour un test de fumée simple où vous essayez de vous assurer que deux tableaux correspondent sans se soucier des noms de colonne:

--ensure tables have matching records
Select count (*) from tbl_A
Select count (*) from tbl_B

--create temp table of all records in both tables
Select * into #demo from tbl_A 
Union All
Select * from tbl_B

--Distinct #demo records = Total #demo records/2 = Total tbl_A records = total tbl_B records
Select distinct * from #demo 

Vous pouvez facilement écrire une procédure de stockage pour comparer un lot de tableaux.

thomas398
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0

Il existe un problème de performances lié à la jointure gauche ainsi qu'à la jointure complète avec des données volumineuses.

À mon avis, c'est la meilleure solution:

select [First Name], count(1) e from (select * from [Temp Test Data] union all select * from [Temp Test Data 2]) a group by [First Name] having e = 1
Tiago Moutinho
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