J'ai une question sur la qualité de l'image. Le bruit dans une image dépend-il des «mégapixels» ou de «ISO»?
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J'ai une question sur la qualité de l'image. Le bruit dans une image dépend-il des «mégapixels» ou de «ISO»?
Le bruit provient d'un certain nombre de facteurs, voir:
Qu'est-ce que le bruit sur une photo numérique?
Augmenter le nombre de mégapixels en gardant tout le reste constant (taille du capteur, technologie, etc.) augmentera le bruit par pixel, mais aura également pour effet de rendre le bruit plus fin, ce qui est moins gênant.
L'ISO n'augmente pas en soi le bruit, uniquement si vous combinez l'augmentation de l'ISO avec la diminution du temps d'obturation / de l'ouverture de fermeture.
Cela vaut [probablement] la peine de le répéter ici ...
Augmenter l'ISO tout en maintenant constante la vitesse d'obturation / l'ouverture n'augmente pas le bruit :
Voici un exemple, car la prise de vue ISO 100 était sous-exposée, l'augmentation de l'ISO à 1600 a donné un résultat beaucoup moins bruyant!
En ce qui concerne l' ISO , il est faux de dire que l'augmentation de l'ISO augmente le bruit. Ça ne fait rien de la sorte. La raison pour laquelle un ISO élevé produit des images bruyantes est entièrement due au fait que pour un ISO plus élevé, vous devez réduire la quantité de lumière (signal) frappant le capteur, augmentant finalement le rapport de bruit avant même que l'amplification ISO n'ait lieu.
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La réponse courte est les deux, mais elle nécessite quelques explications.
Mégapixels. Oui, mais seulement si nous parlons de 12MP vs 24MP pour une taille de capteur donnée . Le problème n'est pas le nombre absolu de mégapixels en soi, mais la taille de chaque pixel individuel. Les seaux sous la pluie sont l'analogie couramment utilisée. Essentiellement, si vous avez deux seaux sous la pluie, le plus grand avec deux fois la superficie de l'autre, le plus grand collectera deux fois plus d'eau (ou photons).
Il s'agit du rapport signal / bruit.
Le photon frappe la photodiode -> la photodiode émet des électrons -> les électrons sont stockés dans une cellule -> la charge analogique convertie en signal numérique par l'unité analogique-numérique (ADU). En gros, de toute façon.
Le niveau d'amplification qui a lieu au stade ADU est déterminé par le niveau ISO. Le problème est que le long du chemin, le bruit se produit. Par bruit, nous entendons un signal indésirable - le niveau de charge stocké dans le puits ne reflète pas à 100% la lecture de la lumière dans un monde parfait. Il y a plusieurs raisons à cela (dont certaines sont naturelles et ne peuvent être évitées - détails [ici] [2]). À des niveaux ISO plus élevés, le signal doit être amplifié encore plus, ce qui augmente l'impact de ce bruit indésirable en pourcentage du signal total.
Les chiffres suivants sont arbitraires, mais disons qu'à 100 ISO, vous aviez 4 unités de bruit sur un signal de 12,5 unités collectées et qu'à 400 ISO, vous aviez 4 unités sur 10 unités collectées. Remarque...
Le processus d'amplification doit porter le signal à 100.
Une augmentation de l'ISO entraîne donc plus de bruit. Si nos pixels individuels avaient été deux fois plus grands de sorte qu'aucune amplification n'était nécessaire (encore une fois, c'est juste pour expliquer le concept), alors ce qui suit aurait été vrai.
... et le bruit aurait été réduit.
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Ces deux facteurs peuvent avoir un impact sur le bruit. Des deux, l'effet de l'ISO est le plus immédiatement visible. Tous les appareils photo numériques présentent un bruit d'image qui augmente à mesure que la sensibilité ISO augmente. Selon l'appareil photo, vous pouvez voir peu ou pas de bruit à 100 ISO, par exemple, et proportionnellement plus à mesure que vous approchez du paramètre ISO maximal pour votre appareil photo (généralement 1600 à 6400 ou plus). Il existe de nombreux exemples de cela pour à peu près tous les appareils photo du marché (les avis pour chaque appareil photo spécifique en montrent souvent des exemples).
La taille de l'image (mégapixels) n'a pas d' impact direct sur le bruit, mais elle a un impact indirect sur le bruit lorsque vous considérez deux capteurs de la même taille. Dans ce cas, toutes choses étant égales par ailleurs, le capteur plus grand mégapixel affichera plus de bruit comme effet secondaire d'essayer de "presser" plus de pixels sur un capteur de taille similaire. Bien que cela puisse être montré dans certains cas au sein d'une ligne de caméra, ce facteur peut être difficile à cerner car les caméras ont également souvent un capteur ou une technologie de traitement amélioré qui gère le bruit plus efficacement.
Il y a déjà d'excellentes réponses sur ce site concernant des aspects spécifiques du bruit. Si vous recherchez «bruit», vous trouverez toutes sortes de bonnes lectures .
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La principale cause de bruit dans une image est due au bruit de tir des photons car il ne collecte pas suffisamment de lumière ... Ce bruit est dû au caractère aléatoire de la lumière / des photons. Lorsque très peu de lumière est collectée, il est plus probable que les capteurs (pixels) reçoivent une lumière inadéquate, voire nulle. Considérez cela comme étant exposé à la pluie ... une courte exposition à une douche légère et vous ne serez pas entièrement trempé / couvert.
ISO vous permet simplement de collecter moins de lumière (ouverture plus petite / SS plus rapide).
Plus de MP (sensels / zone) divisent simplement la lumière qui est collectée plus loin (plus affectée par le caractère aléatoire). Mais si les tailles de capteur sont les mêmes et que les images sont affichées à la même taille physique, alors les images auront la même lumière par zone et donc les mêmes caractéristiques de bruit, quel que soit le nombre de MP.
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Déjà de belles réponses. Mes 2 cents. J'essaie de faire une liste complète.
Les facteurs qui affectent l'ISO sont:
La quantité de lumière frappant le capteur. Moins de lumière plus de bruit. Vous pouvez dans une certaine mesure le contrôler en manipulant votre ouverture et la vitesse d'obturation, ou en ajoutant plus de lumière à la scène.
La qualité du capteur. Parle de lui-même.
La zone du capteur. Le plus grand est le moins de bruit.
La température de fonctionnement du capteur. Plus il fait froid, moins il a de bruit.
La zone par sensel (pixel) ici les mégapixels ont un peu d'impact, mais cette variable est compensée par la zone du capteur. Si deux capteurs sont de la même taille, mais un nombre de mégapixels différent, le mégapixel inférieur aura moins de bruit, mais un résultat similaire pourrait être obtenu en rééchantillonnant le plus grand nombre de mégapixels par le plus bas.
Le grossissement du signal. Voir point 7.
Le calcul effectué par la caméra pour le compenser. C'est là que l'ISO entre en jeu, l'algorithme utilisé pour augmenter l'ISO est calculé pour les caractéristiques spécifiques du capteur. Voici l'un des avantages de l'utilisation de processeurs plus modernes, en plus de capteurs plus modernes. Un autre calcul peut être fait est la moyenne d'un plan à longue exposition.
La quantité de manipulation que l'utilisateur effectue sur le fichier, en se référant à l'amplification de l'ombre qui est effectuée en utilisant par exemple des courbes.
Le post-traitement effectué sur un fichier, faisant référence à un algorithme de réduction du bruit.
Une autre technique de réduction du bruit comme la combinaison de différents plans. Ceci est similaire à la quantité de lumière frappant le capteur (point 1) mais fait artificiellement.
Tout rééchantillonnage est effectué dans le fichier. Le rééchantillonnage d'un fichier avec du bruit en utilisant un algorithme de moyenne comme bicubique le lissera. Voir point 5.
Chaque
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Réponse: ISO
Exemples:
ISO 80 (faible iso) -> image sans bruit
ISO 6400 (iso élevé) -> image avec beaucoup de bruit
Si vous augmentez le niveau ISO, vous augmenterez le bruit de la photo.
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