Pourquoi les fichiers JPEG sont-ils flous plus rouges que les autres couleurs?

J'essaie de comprendre pourquoi la compression JPEG provoque du bruit dans le spectre rouge qui est plus grand et plus flou en ce qui concerne, disons, le spectre bleu. J'ai vu cette question et je ne cherche pas de solution de contournement; Je veux juste savoir pourquoi le rouge est sujet à plus de distorsion pendant la compression.

Ce comportement est très visible dans les images de «campagne politique» (où l'image est rendue en rouge, bleu et une certaine teinte de bronzage), mais est également visible ailleurs. Voici un exemple:
Remarquez la bordure le long du côté rouge?

Tout ce que @Scott a dit est vrai, mais pour une meilleure compréhension du POURQUOI et même de la raison pour laquelle le ROUGE semble pire, je vous dirige vers ces informations (emphase sur moi et édité pour le flux)

JPEG ... est conçu pour compresser des images en couleurs ou en niveaux de gris de scènes naturelles du monde réel [et] est un algorithme de compression avec perte ...

Les JPEG conviennent mieux aux images à tons continus comme les photographies ou les illustrations naturelles; pas si bien sur l'art aux arêtes vives ou aux couleurs plates comme le lettrage, les dessins animés simples ou les dessins au trait . Les JPEG prennent en charge une profondeur de 24 bits ou 16,7 millions de couleurs.

JPEG n'est en fait qu'un algorithme de compression, pas un format de fichier. JPEG est conçu pour exploiter certaines propriétés de nos yeux, à savoir que nous sommes plus sensibles aux changements lents de luminosité et de couleur qu'aux changements rapides sur une courte distance .

Alors que les JPEG sont généralement le meilleur choix pour les photographies, sur les moniteurs 8 bits, ils sont tramés de force dans une palette 8 bits. La compression JPEG est traitée comme des données 24 bits (8 bits pour le gris), quelles que soient les couleurs de l'image d'origine. Par conséquent, si vous réduisez une image de 24 bits à 8 bits avant la compression JPEG, le taux de compression s'aggravera de même que la qualité globale .

La compression JPEG introduit du bruit dans les zones de couleur unie, ce qui peut déformer et même rendre flou les graphiques à couleur plate. C'est pourquoi les JPEG ne sont pas bien adaptés à l'art ou au type à bords nets en couleur plate . Un JPEG peut réduire une image 900K 24 bits à 45K (haute qualité) ou 30K (qualité moyenne), un facteur de 20: 1 à 30: 1. Avec les fichiers JPEG, cependant, plus vous compressez, plus vous perdez en définition et en netteté . Les JPEG ne prennent pas non plus en charge la transparence.

Il est important de noter que l'enregistrement d'un graphique au format JPEG avec compression doit être une dernière étape. Les effets de compression sont cumulatifs. Cela signifie que chaque fois que vous enregistrez à nouveau un fichier JPEG, vous le compressez davantage et jetez ainsi des données (détails photographiques) que vous ne pouvez pas récupérer .

Maintenant, pour les détails super techniques qui expliquent la prévalence du ROUGE (ce qui est en fait une astuce pour les yeux), vous voudrez peut-être lire ces informations (encore une fois, c'est moi qui souligne)

Le point de départ de la compression JPEG sont les pixels dans les couleurs primaires rouge, vert et bleu , qui pour une compression avec perte ne conviennent pas de manière optimale. Avant la compression réelle, convertissez simplement les couleurs RVB, par exemple, dans le modèle YCrCb que le premier canal stocke les informations de luminosité pure (Y), donc la moyenne de la luminosité du canal rouge, bleu et vert. Stocke dans le deuxième canal est l' écart du canal rouge de la luminosité moyenne , et dans le troisième canal, l'écart du canal bleu. La valeur du canal vert peut être calculée à partir de cela et n'a pas besoin d'être spécialement enregistrée.Une fois que vous avez séparé en tant que composants la luminance (luminosité) et la chrominance (couleur), vous pouvez réduire la résolution des deux canaux de chrominance de moitié ou d'un quart, car ils n'ont pas d'importance pour la netteté. Le cortex visuel des humains contient des systèmes indépendants pour la perception des couleurs et des formes, et les daltoniens ignoreraient de toute façon les anciennes limites de couleur à résolution fine , le système de détection des couleurs fonctionne à nouveau avec une résolution trois à quatre fois plus basse que la forme de reconnaissance.

J'espère que cela vous aidera à mieux comprendre tout ce qui se passe.

JPG est une méthode de compression avec perte . Cela signifie que chaque fois que vous enregistrez une image jpg, les données sont jetées afin d'économiser la taille du fichier (Ko). Il est important de réaliser que cette perte de données se produit à chaque fois que vous enregistrez un fichier jpg. Donc, si vous ouvrez un jpg, puis enregistrez-le en tant que jpg, vous avez jeté plus de données d'image. C'est dans les zones où la perte de données s'est produite que les artefacts (ou l'écume ou le flou) commencent à apparaître.

Cette perte de données est le plus souvent perceptible lorsque les couleurs passent d'un champ de couleur unie à un autre champ de couleur unie. Il n'y a pas de problème direct avec une couleur particulière en particulier. Il s'agit plutôt de grandes zones de couleurs similaires.

Pour les images qui ne contiennent que de grandes zones de couleur plate, des formats tels que gif sont plus appropriés que jpg. Le format gif a été conçu pour conserver de grandes zones de couleur plate.

JPEG comprime la couleur de manière égale et ne cause donc pas de flou avec le rouge, cependant, l'œil humain pourrait le faire. L'œil humain compte environ 7 millions de cônes et environ 65% d'entre eux reçoivent une lumière rouge. C'est peut-être pourquoi nous voyons des rouges plus flous que d'autres couleurs ... parce que nous voyons "plus" de rouge.

Les artefacts de compression des bords durs sont proportionnels au contraste des bords - le bord rouge-bleu est la chose la plus contrastée de cette image.

Tout primaire saturé se porte mal dans le schéma de représentation des couleurs jpg. La différence dans l'image d'exemple est un rouge saturé par rapport à un bleu-gris terne.

Le principe selon lequel "le sous-échantillonnage de la chrominance n'affecte pas la netteté" a également tendance à échouer pour les primaires saturées bordant le noir.

Étant donné que notre environnement naturel est principalement vert, nos yeux sont les plus sensibles au vert. Nous pouvons détecter plus de subtilités dans la partie verte du spectre. Evolution - éviter les prédateurs, identifier les proies. C'est cette inégalité dans la perception des couleurs qui conduit probablement à des composantes rouges dans les images qui semblent différentes.