NDVI en milieu urbain

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Quelles considérations doivent être prises en compte lorsque l'on essaie de dériver un NDVI d'un environnement urbain?

J'ai tiré une couche de canopée d'arbre à partir des données LAR-IAC et utilisé un NDVI de 0,38. Cependant, cette FAQ sur la végétation en télédétection recommande d'utiliser> 0,8, alors que j'ai lu> 0,6 comme un bon NDVI pour une végétation dense. Est-ce que 0,38 est trop bas et est-il probablement inférieur en raison d'un environnement urbain (Pasadena, Californie)? Dois-je utiliser un indice alternatif, comme le SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), mais peut-être pour les zones urbaines?

remote-sensing htomita
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Le NDVI devrait produire un continuum de valeurs allant de -1 à +1, essayez-vous de trouver une valeur seuil pour déterminer la présence de végétation? De quel instrument RS provient-il et à quelle échelle?
scw
La valeur seuil que nous avons rencontrée était de 0,38, mais elle semble faible, selon la FAQ que j'ai liée ci-dessus. J'étais curieux de savoir si cela était dû à l'exécution d'un NDVI sur une zone urbaine, et peut-être existe-t-il des méthodes de correction? Les données ont été classées en images couleur orthogonales, résolution 4 ”(zones urbaines). Ce pdf f / LAR-IAC indique que la pictométrie a fait la collecte de données f / un avion, mais pas quel instrument. Quel aspect du NDVI la variance de l'instrument affecte-t-elle, compte tenu du NIR et des longueurs d'onde rouges?
htomita
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La raison pour laquelle je pose la question est que la plupart des orthophotographies ne contiennent que trois bandes dans le spectre visible et n'ont pas de capteur NIR lors du survol. De plus, quelle longueur d'onde le rouge et le NIR peuvent aider à comprendre la correspondance des données avec d'autres utilisations plus bien établies du NDVI.
scw
ah, bon conseil scw. Donc, vous suggérez que si je découvre les longueurs d'onde du rouge et du NIR à partir du survol, je peux alors comparer avec d'autres études de cas? Oui, je ne connais pas la gamme exacte des longueurs d'onde, mais je le saurai demain.
htomita
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avez-vous découvert quelque chose de plus sur les données?
scw

Réponses:

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Il y a certainement un biais dans le NDVI de la zone urbaine, je préférerais utiliser des indices de l'indice de végétation amélioré (EVI) pour les zones urbaines. L'EVI est un indice `` optimisé '' conçu pour améliorer le signal de végétation avec une sensibilité améliorée dans les régions à forte biomasse et un meilleur suivi de la végétation grâce à un découplage du signal de fond de la canopée et une réduction des influences de l'atmosphère.

EvilInside
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Je comparerais vos images à des valeurs connues, comme utiliser des cartes Web côte à côte et trouver votre propre seuil. Selon votre imagerie, le moment de la journée, la période de l'année et la météo peuvent tous avoir un impact sur votre résultat.

kpierce8
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