Je suis récemment tombé sur une présentation et un article de Duncan Smith explorant la géovisualisation de la classification des zones de sortie de 2001 en utilisant la résolution au niveau du bâtiment de la zone urbaine (Londres dans cet exemple).
Deux questions:
Pourriez-vous m'indiquer d'autres exemples de telles applications utilisant des données sociales / économiques / sanitaires?
Quels sont les avantages et les inconvénients de vos exemples?
visualisation
radek
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Réponses:
La cartographie du bruit est un bon exemple d'une telle visualisation au niveau du bâtiment (elle est encore plus détaillée, au niveau de la façade). L'avantage est évident: la cartographie d'un tel phénomène n'est pas possible en 2D. L'inconvénient est qu'il est difficile de voir la répartition globale du bruit.
Sources: Carte du bruit de la commune de Paris (à gauche) et MITHRA-SIG (à droite).
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Empreintes de construction dans la région de Boston codées en fonction de leur proximité avec les permis d'alcool:
( Source et plus d'informations )
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Ce n'est pas tout à fait au niveau du bâtiment, mais il existe un modèle de prévision de l'utilisation des terres basé sur les parcelles pour la région de Houston .
Quand je vois une telle modélisation à grain fin, j'ai l'impression que le SIG a besoin d'une sorte de principe d'incertitude .
Mise à jour
J'ai oublié de mentionner que ce modèle a été créé à l'aide d' UrbanSIM .
Update2
Cet article, inspiré d'UrbanSim, Conception interactive d'espaces urbains utilisant la modélisation géométrique et comportementale , décrit comment les "enveloppes de construction" peuvent être générées:
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Deux autres exemples sur les problèmes d'énergie / de chaleur des bâtiments.
Carte de chaleur nationale du Royaume-Uni montrant la demande de chaleur des bâtiments avec un outil interactif assez agréable pour calculer les statistiques des zones définies par l'utilisateur. ( Plus d'infos , source )
Estimation de la consommation énergétique annuelle totale des bâtiments au niveau des blocs et des lots pour New York . ( Plus d'infos , papier , source ).
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Le blog de CartoDB pointe sur un projet intéressant: Bienvenue dans les années 40 à New York .
Excellent exemple de mariage de la production de l' analyse du marché de New York de 1943
avec des outils de visualisation modernes:
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En regardant l'épisode de Filthy Cities de la BBC, je suis tombé sur un autre exemple classique, similaire à la carte de Booth pointée par Andy W.
Il s'agit d'une carte sanitaire et d'un tableau social du quatrième quartier de la ville de New York qui accompagnait le rapport de 1865 du Council of Hygiene and Public Health de la Citizens 'Association of New York sur l'état sanitaire de la ville .
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Quelques applications intéressantes peuvent être trouvées sur le blog de James Chesire dans cet article, Deceptive in their Beauty? . Dans cet exemple particulier, il donne à la fois des commentaires positifs sur l'utilisation des données de parcelles de construction pour tenter de visualiser plus précisément les données de localisation de la population (se référant principalement aux travaux sur la cartographie dasymétrique par rapport à la simple symbolisation des géographies de recensement), mais donne également des commentaires critiques. En particulier, la cartographie des attributs de la population sur les parcelles de construction implique un niveau de précision des données beaucoup plus élevé qu'il ne le justifie (un sentiment qui cadre bien avec le commentaire de Kirk sur un principe d'incertitude). C'est une critique similaire à de nombreuses cartes de densité de points (que le blog mentionne également).
Il a quelques autres exemples et montre le travail de Charles Booth . Une figure historique pertinente dans la cartographie de ces petites unités. Un exemple de son travail (lien original disponible sur le blog) est ci-dessous.
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Le NY Times a créé une autre belle carte interactive du niveau de construction (parcelle?) Des dommages de Sandy:
Une enquête sur les inondations à New York après l'ouragan
(via Google Maps mania )
Et le blog d' IDV Solutions indique des exemples de cartes statiques et dynamiques des dommages causés par Sandy à New York:
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