Connaissez-vous une source de totaux historiques de précipitations sur 24 heures pour les sites américains?

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Je cherche à obtenir des informations historiques sur l'ampleur des événements pluvieux pour un lieu donné (Boston, Massachusetts USA). Par exemple, pour créer un histogramme des événements de précipitations par quantité de précipitations pour un emplacement donné. Jusqu'à présent, je n'ai trouvé que des ensembles de données de type "3 derniers jours" ou "le mois dernier" de la NOAA et d'autres. J'aimerais de nombreuses années de données si possible.

Je ne recherche pas un fichier de formes, autant que des données de type tabulaire (base de données, Excel, CSV, etc.). Les données n'ont pas besoin d'être disponibles pour tout Lat / Lon arbitraire, mais peuvent l'être pour des POI à proximité, par exemple les aéroports.

Mac
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Quel format préférez-vous? Tableau Excel, base de données, fichier de formes, etc.? De plus, quelle région du monde vous intéresse?
Baltok
@Baltok, mis à jour avec des informations supplémentaires. Merci.
mac
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Weather Underground possède une API avec des archives historiques api.wunderground.com/weather/api
Mapperz
C'est une question qui semble plus adaptée à Open Data Stack Exchange qui n'existait peut-être pas lorsqu'elle a été posée.
PolyGeo

Réponses:

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Un bon point de départ est le PRISM Climate Group . Vous pouvez y télécharger des données dans des formats maillés (c'est-à-dire des données texte) ou des images.

D'autres sources incluent:

S'il vous arrive d'avoir des données pluviométriques, voici un joli tutoriel sur la génération de cartes isohyétales.

L' Atlas des fréquences de pluie ne vous donne pas les données brutes, mais c'est une bonne référence.

katahdin
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ncdc.noaa.gov/cdo-web semble avoir ce dont j'ai besoin. PRISM et worldclim.org ne communiquent que des moyennes mensuelles. Merci.
mac
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L'accès aux données coûte cher via une API, mais il peut être utile de consulter Wolfram Alpha parfois pour trouver l' inspiration sur des choses comme celle-ci.

Il est possible d'en extraire des données structurées et également de regarder les sources qu'il utilise pour compiler les informations.

Matthew Steeples
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