J'utilise des NDVI avec un succès limité pour identifier les arbres dans la région centrale des Grandes Plaines des États-Unis. Le problème que j'ai rencontré est que la réflectance des champs / pâturages agricoles a essentiellement la même signature spectrale que les arbres que j'identifie. Existe-t-il un indice de végétation qui peut être généré à partir de l'imagerie NAIP 4 bandes qui peut mieux isoler le couvert arboré mélangé dans les zones agricoles? Peut-être qu'une étape de pré / post-traitement peut être la plus efficace?
Réponses:
J'ai largement utilisé les données de l'indice de végétation amélioré (EVI) pour analyser les zones agricoles. Bien que je ne les ai jamais utilisés avec les images NAIP, vous n'avez besoin que de données rouges, bleues et infrarouges.
Pour vos besoins, le plus grand avantage d'EVI est qu'il ne "sature" pas aussi facilement que NDVI - il offre plus de contraste (plage dynamique) lors de l'examen de zones très végétalisées comme les champs agricoles cultivés. Le compromis est que le contraste entre les zones à faible EVI (comme les déserts ou les champs en jachère) et les zones cultivées n'est pas aussi grand. Mais pour vos besoins, cela n'a pas d'importance.
Dans cet histogramme de données NDVI, vous pouvez voir comment la plupart des pixels agricoles se trouvent à l'extrémité droite de la distribution. Il y a beaucoup de plage dynamique entre 0 et 0,5 qui est gaspillée. Cela revient à avoir une photo avec des niveaux mal ajustés. Votre couvert arboré et vos champs agricoles sont probablement tous les deux dans cette bosse, mais comme tout est compressé dans une petite région, ils ont la même couleur grise.
Histogramme NDVI
Dans cet histogramme de la même zone exacte mais calculée avec EVI, vous pouvez voir comment la distribution est plus uniforme. La disparité d'intensité et de couverture de la végétation est représentée par une large gamme de valeurs, ce qui facilite la conduite des classifications. Cela donnera à vos arbres et à vos champs agricoles des nuances de gris plus disparates.
Histogramme EVI
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Voici une déclaration d'algèbre raster qui vous donnera l'EVI.
(("band4" - "Band1") / ("Band4" + 6 * "Band1" - 7,5 * "Band3" + 1)) * 2,5
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Avez-vous accès à une autre image de la même année mais référencée à un stade de maturité différent? Imaginez que votre image soit du printemps, si vous avez une image de la fin de l'été, vous obtiendrez les changements dans les cultures et cela aiderait à distinguer l'agriculture de la forêt.
Quoi qu'il en soit, vous avez beaucoup d'options d'indices de végétation,
les plus courants sont:
moins fréquent:
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NDVI et EVI sont les meilleurs indicateurs pour de telles tâches. Cependant, vous pouvez expérimenter avec d'autres indices par défaut dans LandViewer ou créer votre propre index via la calculatrice intégrée. Un exemple d'une telle analyse peut être vu ici:
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