J'ai une couche de 3 000 points pour un état, chacun indiquant l'âge d'un type de bâtiment spécifique. Quel est un affichage visuel recommandé qui souligne efficacement et également l'âge de ces structures.
J'ai pensé à utiliser une carte thermique, mais cela pourrait conduire à un certain biais, car dans un petit voisinage, vous pouvez avoir 3 nouveaux bâtiments et 1 ancien ou vice versa, éloignant de la véracité. Cependant, j'aimerais une aide visuelle qui, lorsqu'on la regarde brièvement ou un instantané, peut raconter une histoire de l'âge de ces structures.
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dassouki
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Réponses:
J'aime votre idée d'une carte de chaleur à l'échelle de l'État. Vous pouvez représenter des irrégularités à grain fin avec des cartes en médaillon (papier) ou des dépendances d'échelle (carte Web).
Si vous ressentez vraiment le besoin d'afficher des valeurs discrètes, vous pouvez exécuter un script pour disperser les entités ponctuelles de sorte qu'elles ne soient pas empilées les unes sur les autres (l'outil ArcMap intégré est appelé "Marqueurs dispersés") et symbolise l'âge de bldgs. sur une rampe de couleur.
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Si ces bâtiments sont emballés dans des villes, vous pouvez utiliser des graphiques circulaires pour représenter le rapport des bâtiments anciens et nouveaux (ou autant de classes que vous souhaitez utiliser).
À mon humble avis, une carte thermique devrait représenter des phénomènes continus. L'âge d'un type spécifique de bâtiment peut ne pas être continu du tout.
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J'aime la réponse de Brian (et je pense que les cartes en médaillon peuvent être vraiment cool et informatives pour mettre en évidence des portions ou des irrégularités spécifiques), mais j'utiliserais tout d'abord un symbole proportionnel pour représenter l'âge du bâtiment (et faire deux cartes, une avec des bâtiments plus anciens obtenant un un plus grand symbole et un avec de nouveaux bâtiments obtenant un plus grand symbole). Les deux cartes sont parce que si vous avez des zones suréchantillonnées, elles auront probablement un plus grand nombre de bâtiments neufs et anciens.
Cela ne fonctionnera pas aussi bien si les bâtiments sont trop regroupés, car les symboles proportionnels se chevaucheront tous les deux (comme vous l'avez suggéré dans votre question). C'est donc ici qu'une approche d'estimation de la densité kernale (qui crée une carte de chaleur continue) pourrait être très utile.
Je dirais également que des statistiques sommaires dans votre cas peuvent être utiles. Le calcul des mesures globales de l'autocorrélation spatiale (par exemple, Moran's I, Getis Ord, Geary's C) sera informatif sur la distribution. Vous pouvez également cartographier les mesures locales d'association spatiale pour visualiser des grappes de bâtiments anciens ou jeunes.
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Si le but de votre visualisation est de montrer la répartition des âges des bâtiments à travers l'État sans trop explorer les sous-zones, alors une solution simple serait d'agréger les âges des bâtiments ensemble (par exemple 1850 - 1900) et d'afficher des cartes d'État distinctes pour chaque fois période avec des points. 4 cartes fonctionnent bien car elles sont toutes adjacentes et rapidement numérisées. Ceci est très utilisable en raison de sa simplicité et vous pouvez utiliser de petits points pour les bâtiments, ce qui signifie que vous pouvez montrer la propagation de milliers de points de données à la fois - des symboles plus complexes se chevaucheraient.
Cependant, si le but de la carte est de permettre à l'utilisateur d'explorer et de voir la distribution de l'âge dans une sous-section de l'État ou si des distinctions fines de l'âge sont importantes, cette solution n'est probablement pas la façon de le faire.
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Semblable à une carte thermique, vous pouvez rendre l'âge sous la forme d'une valeur z et créer une carte en relief ombrée, ce qui pourrait aider un peu à réduire le biais - les vraiment «grands» (anciens) auraient toujours tendance à se démarquer , mais n'effacerait pas les bâtiments "plus courts" (plus récents).
Selon ce que vous essayez de montrer (essayez-vous de mettre en évidence les bâtiments plus anciens?), Vous pouvez expérimenter avec une échelle logarithmique ou exponentielle.
Sur la grande superficie d'un État, il serait très difficile d'obtenir beaucoup de détails sur les âges des bâtiments, sauf en tant que moyenne visuelle. Ce n'est que lorsque vous avez examiné un niveau de bloc que toute représentation va être utile.
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