Une autre source est l'archive Sentinel-2 Amazon S3, où vous pouvez rechercher rapidement et prévisualiser des images (sans avoir besoin de vous connecter). Celui-ci est préférable si vous êtes intéressé par des granules individuels et non par le fichier de tuiles entier (qui est de quelques Go)
http://sentinel-pds.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com
Un conseil: le curseur de date a un minimum de 25/11/2015 mais si vous naviguez dans les dossiers individuels, vous pouvez trouver des fichiers disponibles à partir de dates plus anciennes (pas partout mais certaines zones ont des scènes disponibles de mai à octobre 2015, progressivement inséré dans l'archive)
Sotiris Valkaniotis
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Le site Web de recherche par satellite de Remote Pixel est un outil très impressionnant pour télécharger des données Sentinel-2 ainsi que Landsat-8. C'est très intuitif, rapide à rechercher et facile à télécharger des données.
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Notez que la réponse de MDHald vous relie aux données SAR de Sentinel-1 . Les données Sentinel-2 EO ont leur propre hub "pré-ops" . Avec les informations de connexion actuellement invité / invité.
Comme vous pouvez le voir, la recherche de "nigeria" renvoie des résultats corrects.
Si vous souhaitez rechercher des granules individuels, vous pouvez utiliser cette grille de mosaïque KML pour les localiser
Les données Sentinel-2 peuvent également être téléchargées depuis le portail Earth Explorer de l' USGS
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https://github.com/Fernerkundung/awesome-sentinel - Une liste organisée d'outils, de tutoriels et d'API impressionnants liés aux données des satellites Copernicus Sentinel. Les contributions et mises à jour sont toujours les bienvenues.
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Le site Web partagé par dmci fournit les dernières données, mais nous ne pouvons pas effectuer de recherche avancée pour obtenir des images à partir d'une certaine période d'un mois / jour.
Vous pouvez suivre ce didacticiel pour rechercher et télécharger des images Sentinel 2 à l'aide du plug-in SCP pour QGIS.
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Vous pouvez également utiliser des ensembles de données publics Google Cloud ( https://cloud.google.com/storage/docs/public-datasets/sentinel-2 ). Voici un petit script python pour rechercher et télécharger des données à partir de là: https://github.com/vascobnunes/fetchLandsatSentinelFromGoogleCloud
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La société OpenWeather a des images satellites gratuites de Sentinel. Nouvelles images tous les 2-4 jours et archives historiques.
Vous pouvez facilement les obtenir en utilisant l'API https://agromonitoring.com/api/images . Plus d'informations sur https://agromonitoring.com/ ou dans le blog.
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L'application Android suivante fournit plus de 60 types de satellites, ses informations de capteurs ainsi que le téléchargement de vidéos de processus et leur site officiel. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tushar.gisdatasource
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