Comment distinguer les bâtiments de la végétation dans les données LIDAR?

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Afin d'extraire le masque de végétation en écognition , avec analyse de la base d'objets, avec création des jeux de règles, les bâtiments ont également été classés! Une idée de comment extraire le bâtiment de la végétation? J'ai essayé d'utiliser la forme et également l'asymétrie, mais d'autres idées sont les bienvenues.

ani
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quel logiciel utilisez-vous et quel est le format de vos données lidar traitées?
artwork21

Réponses:

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Il existe plusieurs vidéos en ligne montrant comment utiliser l'analyse d'images avec des données Lidar avec eCognition.

Les méthodes de classification des images sont essentielles pour extraire les données correctes.

http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/

Végétation (extraction du couvert forestier) http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/ecognition-image-analysis-extracting-tree-canopy-lidar

Extraction de bâtiments http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/obia-lidar-technical-demo-pt24

Mapperz
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Il existe une solution dans LAStools appelée lasclassify.exe ( README ) que vous pouvez essayer. La version complète (jusqu'à une certaine limite de points) est disponible en ligne à des fins de recherche et d'évaluation.

Martin Isenburg
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Nous apprécions les réponses des fournisseurs et d'autres parties intéressées sur le plan commercial, Martin, mais dans de tels cas, pour conserver la crédibilité, il est essentiel que vous identifiiez votre connexion avec la solution que vous recommandez.
whuber
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@whuber Martin Isenburg est le développeur de LAStools. Il est l'une (sinon la) autorité en matière de filtrage des données Lidar. Ses algorithmes constituent la base de nombreux logiciels LIDAR commerciaux. Je ne le considérerais pas comme un vendeur, car "son" logiciel est open source pour la plupart des utilisations et est un cadeau généreux pour la communauté Lidar.
Thad
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LAStools n'est plus open source et Martin serait, dans ce cas, considéré comme un fournisseur.
Jeffrey Evans
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Si vous utilisez ArcGIS, vous pouvez essayer l'outil LP360 pour ArcGIS: Classifier.

http://www.qcoherent.com/products/classify.html

Essai gratuit

Jakub Sisak GeoGraphics
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Chaque point Lidar devrait avoir plusieurs «retours» - le dernier retour est susceptible d'être au niveau du bâtiment ou du sol. Les précédents sont susceptibles de toucher la végétation, comme un couvert forestier. Donc, mon sentiment est que vous pouvez jeter tout sauf le dernier retour comme étant de la végétation. Ça pourrait aider.

Mark Ireland
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@Andre Silva, dans le cas d'une végétation à haute densité, on peut utiliser le paramètre "Nombre de retours" mais pas le dernier retour. La végétation a plus de retours que les bâtiments.
Sandhya