Mon organisation envisage d'embaucher une entreprise pour capturer de nouvelles données LiDAR afin de résoudre les problèmes actuels des eaux pluviales que nous connaissons actuellement. Je suis un analyste SIG qui a été affecté à cette tâche.
Notre devis actuel est d'environ 70 km carrés et les livrables du projet comprendront:
- Images TIFF orthophoto d'une résolution de 1 m.
- Images TIFF orthophoto d'une résolution de 50 cm.
- Imagerie TIFF en orthophoto d'une résolution de 11 cm - chaque image est livrée dans des sections ATS.
- Données LiDAR collectées avec environ 7 points par mètre carré.
- DEM raster de terre nue produit à partir des données LiDAR. Deux fichiers seront livrés:
- Espacement de grille de 1 à 50 cm.
- Espacement de la grille de 1 à 1 m.
- 6 nouveaux points de contrôle d'enquête.
Nous avons été évalués à environ 30000 $ CAN (dollars canadiens).
- Le coût des nouvelles données LiDAR est-il raisonnable pour les livrables fournis?
- Que faut-il considérer d'autre lors de l'embauche d'un relevé aérien LiDAR?
Tout commentaire serait formidable. Je n'ai jamais eu le luxe d'être inclus dans les achats de données, donc c'est tout nouveau pour moi.
Réponses:
Cela semble en fait très raisonnable du point de vue des prix. Je préciserais qu'il répond à la norme de précision XXXX et je préciserais que le fichier doit être en las 1.2 (ou une autre spécification comme souhaité). Spécifiez les classes dont vous avez besoin et le RMSEz qui est acceptable (souvent juste vertical dans lidar). 7 points par m est élevé.
Je trouve ce document très utile. Il précise ce que la FEMA attend d'un fournisseur de lidar, ligne par ligne.
Je dirais que vos deux problèmes majeurs ne spécifient pas les classes requises et ne spécifient pas le niveau de précision.
la source
Il est généralement plus utile de comparer les devis de différents fournisseurs pour la même situation / le même contrat. Cependant, j'ai essayé de faire une comparaison approximative avec le travail de Hummel et al. (2011).
30k CAD / (70 Km² x 247.105 acres / Km²) = 1,73 $ CAD / acre ou 1,92 $ USD / acre.
(Compte tenu d'un ratio CAD / USD = 1,11 en octobre / 2014 ).
Ils rapportent au tableau 4, un coût d'acquisition et de traitement des données LiDAR (6,31 points / m²), en Oregon / USA en 2007, égal à 2,62 $ USD / acre (en 32k acres).
Sur la base d'une telle comparaison, il semble un prix raisonnable; c'est une valeur inférieure à un coût en 2007 (s'il avait ramené sa valeur actuelle, il serait plus élevé), pour une densité de nuages de points similaire. D'un autre côté, les livrables sont différents, de même que le terrain et la couverture terrestre le seront probablement aussi.
En ce qui concerne les éléments à prendre en compte dans le processus d'embauche, outre les points soulevés dans
If you do not know - just GISla réponse (spécification des classes et vérification des précisions verticales / horizontales), les suivantes sont également dignes d'attention:Je trouve que Reutebuch et al. (2005) recommandation (aux pages 290 et 291) très utile sur les produits devant être livrés par les prestataires; au moins: (i) modèle d'élévation de la terre nue, (ii) modèles de hauteur de canopée (CHM), (iii) cartes de couverture de canopée, (iv) images d'intensité LiDAR, (v) tous les jeux de données de retour. Ils déclarent également:
obtenir les fichiers LAS bruts (nuages de points) à partir desquels les DEM de terre nue seront générés. Plus tard, il est possible d'utiliser des algorithmes alternatifs pour le traitement des données, on peut toujours revenir au nuage de points. (déclaré par WhiteboxDev).
il est intéressant de préciser que 7 pts / m² est la densité de retour minimale requise en x% (par exemple 95%, 99%, 100%, etc.) de la zone de couverture. Sinon, la moyenne de la densité de retour pourrait être atteinte, mais avec un écart-type si important que la densité de retour ne serait pas satisfaisante dans certaines régions.
spécifiez également ce qui se passe si les accords contractuels ne sont pas livrés (par exemple, nouvelle enquête, obtenir une remise, etc.).
Références.
- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Une comparaison de l'exactitude et du coût du LiDAR par rapport aux données d'examen de stand pour la gestion du paysage dans la forêt nationale de Malheur. Journal of Forestry, 109 (août), 267-273.
- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Détection et télémétrie de la lumière (LIDAR): un outil émergent pour l'inventaire de ressources multiples. Journal of Forestry, 103 (6), 286-292.
la source
En plus des points des autres réponses, assurez-vous d'avoir des points de contrôle et un calibrage bien définis. Vous tirerez le meilleur parti du LiDAR que vous pourrez comparer d'une collection à l'autre. Si une entreprise ne vous fournit pas ces données, il est préférable de payer un peu plus. Je suis entré dans un projet pour découvrir qu'il n'y a aucun moyen de comparer le deuxième fichier au premier, en raison du manque de points de contrôle.
Une chose que je recommande est de rechercher les «leçons apprises LiDAR» avec et sans «eaux pluviales» ou autres utilisations potentielles pour votre collection. Utah DOT a un document sur «Calibrer le nuage de points qui comprend les leçons apprises. La Caroline du Nord a tiré des enseignements de la collecte de données LiDAR sur les inondations
la source