Utilisez la syntaxe object_ name[,-(1:5)]
pour supprimer les colonnes 1 à 5 ou object_name[,-c(1,5)]
pour supprimer les colonnes 1 et 5. Voir l'exemple ci-dessous (avec commentaires):
require(maptools)
#load shapefile from maptools package to make a reproducible example.
xx <- readShapeSpatial(system.file("shapes/sids.shp", package="maptools")[1],
IDvar="FIPSNO", proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=clrk66"))
class(xx) #check the object class
#[1] "SpatialPolygonsDataFrame"
#attr(,"package")
#[1] "sp"
head(xx@data,3) #print first three rows from the slot 'data'
AREA PERIMETER CNTY_ CNTY_ID NAME FIPS FIPSNO CRESS_ID BIR74 SID74
0.111 1.392 1904 1904 Alamance 37001 37001 1 4672 13
0.066 1.070 1950 1950 Alexander 37003 37003 2 1333 0
0.061 1.231 1827 1827 Alleghany 37005 37005 3 487 0
NWBIR74 BIR79 SID79 NWBIR79
1243 5767 11 1397
128 1683 2 150
10 542 3 12
xxx <- xx[,-(1:5)] #remove columns 1 to 5
head(xxx@data,3) #print the subsetted data frame
FIPS FIPSNO CRESS_ID BIR74 SID74 NWBIR74 BIR79 SID79 NWBIR79
37001 37001 1 4672 13 1243 5767 11 1397
37003 37003 2 1333 0 128 1683 2 150
37005 37005 3 487 0 10 542 3 12
Pour utiliser les noms des colonnes, vous pouvez implémenter ici la solution de Joris Meys , qui consiste à créer une liste de noms et à l'utiliser pour supprimer les colonnes.
Par exemple:
drops <- c("AREA","PERIMETER") # list of col names
xxx <- xx[,!(names(xx) %in% drops)] #remove columns "AREA" and "PERIMETER"
La commande suivante fait également l'affaire, mais vous devez connaître les numéros de vos colonnes:
la source