Recommandation de livre pour la microéconométrie des données discrètes

Je recherche quelques bons livres présentés à différents niveaux pour aider à analyser des données discrètes.

Plus précisément: spécification, estimation et application de méthodes économétriques pour modéliser des choix discrets par des individus, des ménages ou des entreprises.

Personnellement, pour l'analyse des choix, j'aime

1. Méthodes de choix discrets avec simulation par Ken Train (pdf)
2. Analyse du choix appliqué: une introduction de Hensher et Greene (2e édition, livre)
3. Modélisation des choix ordonnés par Hensher et Greene (pdf)
4. Modèles de régression pour les variables dépendantes catégoriques utilisant des données de Stata de Long et Freese (3e édition, livre)

(1) est un classique assez court et lisible. (2) est beaucoup plus introductif, avec beaucoup d'intuition, bien qu'il consacre beaucoup d'espace au logiciel nlogit. (3) a les mêmes fonctionnalités que (2), mais pour un ensemble de sujets plus ciblés. (4) est également assez introductif et se concentre sur l'utilisation de Stata. C'est peut-être la moins "économiste" des quatre, mais tout de même assez bonne.

Pour les données de comptage, j'aime le livre de données de comptage de Cameron et Trivedi , suivi de Winkelmann .

Les livres que vous avez énumérés sont bons, en particulier Wooldridge, mais ils couvrent beaucoup plus de terrain que de simples données discrètes au détriment de la profondeur.

Je suggérerais de se pencher également sur "l'analyse des données catégoriques" d'Alan Agresti.

Ici , vous pouvez voir le contenu détaillé et avoir une idée du niveau du livre. Ici, un avis d'utilisateur discutant des différences entre la 2e et la 3e édition. Ici , vous pouvez consulter la 2e édition 2003.

Le livre n'est pas axé sur les applications économétriques, et c'est exactement pourquoi je le suggère . Cela vous donnera un point de vue plus général sur la question, ce qui apporte parfois de nouvelles idées.

Mon expérience est avec la 2ème édition. Le livre ne cible pas d'autres universitaires mais des étudiants et des praticiens. Parmi les extras, j'aime particulièrement ch. 16 «Visite historique de l'analyse des données catégorielles», car il est toujours avantageux pour moi de comprendre le matériel pour avoir une idée de l'évolution d'un domaine scientifique.

• Greene, WH (2008), Analyse économétrique , 6e édition, Prentice Hall.

Très étendu. Cela vaut la peine d'avoir une référence au moins parce qu'elle couvre un ensemble énorme de modèles et de techniques d'estimation. C'est un peu léger cependant sur l'intuition. En outre, une édition Kindle est disponible, beaucoup moins chère que la couverture rigide très chère

• Winkelmann, R. et Boes, S. (2009), Analysis of Microdata , 2e édition, Springer

Je n'ai pas regardé celui-ci, je ne peux donc pas parler d'expérience. Cela semble populaire.

• Wooldridge, JM (2010), Analyse économétrique des données des sections et des panels , 2e édition, MIT Press.

D'après mon expérience, celui-ci est un peu plus facile à lire et fait un meilleur travail pour tenter de s'expliquer. Ce n'est pas aussi étendu que Greene. J'irais d'abord dans ce livre parce que je le trouve plus accessible. Si je n'obtiens pas la réponse dont j'ai besoin, ce sera probablement à Greene.