J'ai un problème de classification avec environ 1000 échantillons positifs et 10000 négatifs dans l'ensemble de formation. Cet ensemble de données est donc assez déséquilibré. La forêt aléatoire simple tente simplement de marquer tous les échantillons de test comme une classe majoritaire. Voici...
Quand utiliserait-on Random Forestplus SVMet vice versa? Je comprends cela cross-validationet la comparaison de modèles est un aspect important du choix d'un modèle, mais ici j'aimerais en savoir plus sur les règles de base et l'heuristique des deux méthodes. Quelqu'un peut-il expliquer les...
Notez que je fais tout en R. Le problème est le suivant: Fondamentalement, j'ai une liste de CV (CV). Certains candidats auront une expérience de travail avant et d'autres non. Le but ici est de: sur la base du texte de leur CV, je souhaite les classer dans différents secteurs d'emploi. Je suis...
J'ai remarqué que des termes tels que hyperparamètre de modèle et paramètre de modèle ont été utilisés de manière interchangeable sur le Web sans clarification préalable. Je pense que c'est incorrect et a besoin d'explications. Considérez un modèle d'apprentissage automatique, un classificateur ou...
Donc, je n'ai pas pu trouver de littérature sur ce sujet mais il semble que quelque chose mérite réflexion: Quelles sont les meilleures pratiques en matière de formation et d'optimisation de modèles si de nouvelles observations sont disponibles? Existe-t-il un moyen de déterminer la période /...
J'ai un peu de connaissances autodidactes travaillant avec des algorithmes d'apprentissage automatique (les trucs basiques de type Random Forest et Linear Regression). J'ai décidé de me diversifier et de commencer à apprendre les RNN avec Keras. En regardant la plupart des exemples, qui impliquent...
Étant donné une phrase comme: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Quelle approche générale puis-je adopter pour identifier le mot accès au gymnase ou au
Je veux former un modèle profond avec une grande quantité de données d'entraînement, mais mon ordinateur de bureau n'a pas le pouvoir de former un modèle aussi profond avec ces données abondantes. J'aimerais savoir s'il existe des services cloud gratuits qui peuvent être utilisés pour former des...
Je suis un débutant dans les réseaux de neurones et j'ai eu du mal à saisir deux concepts: Comment décide-t-on du nombre de couches intermédiaires d'un réseau neuronal donné? 1 contre 10 ou autre chose. Comment décide-t-on du nombre de neurones dans chaque couche intermédiaire? Est-il recommandé...
J'essaie de fusionner deux modèles Keras en un seul modèle et je ne peux pas y parvenir. Par exemple, dans la figure ci-jointe, je voudrais récupérer la couche intermédiaire de dimension 8, et l'utiliser comme entrée pour la couche B 1 (de dimension 8 à nouveau) dans le modèle B , puis combiner le...
J'ai une entrée qui est une liste et la sortie est le maximum des éléments de la liste d'entrée. L'apprentissage automatique peut-il apprendre une telle fonction qui sélectionne toujours le maximum des éléments d'entrée présents dans l'entrée? Cela peut sembler une question assez basique mais cela...
Je commence à apprendre les CNN en utilisant Keras. J'utilise le backend theano. Je ne comprends pas comment définir des valeurs pour: taille du lot, pas par époque, validation_steps. Quelle devrait être la valeur définie batch_size, les étapes par époque et les étapes de validation si j'ai 240 000...
Je lisais un résumé de haut niveau sur AlphaGo de Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), et je suis tombé sur les termes "politique réseau "et" réseau de valeur ". À un niveau élevé, je comprends que le réseau de stratégies est utilisé...
Je n'étais pas clair sur quelques concepts: XGBoost convertit les apprenants faibles en apprenants forts. Quel est l'avantage de faire cela? Combiner de nombreux apprenants faibles au lieu d'utiliser simplement un seul arbre? Random Forest utilise divers échantillons d'arbre pour créer un arbre....
Je cherche à utiliser l'implémentation de word2vec de google pour construire un système de reconnaissance d'entités nommées. J'ai entendu dire que les réseaux neuronaux récursifs avec rétropropagation à travers la structure sont bien adaptés aux tâches de reconnaissance d'entités nommées, mais je...
J'ai une base de données de mon application Facebook et j'essaie d'utiliser l'apprentissage automatique pour estimer l'âge des utilisateurs en fonction des sites Facebook qu'ils aiment. Il y a trois caractéristiques cruciales de ma base de données: la répartition par âge dans mon ensemble de...
J'espère que vous pourrez m'aider, car j'ai quelques questions à ce sujet. Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage en profondeur, et même si j'ai fait quelques tutoriels, je ne peux pas relier ou distinguer les concepts les uns des
J'ai lu autour de Random Forests, mais je ne peux pas vraiment trouver une réponse définitive au problème du sur-ajustement. Selon le document original de Breiman, ils ne devraient pas suremballer lors de l'augmentation du nombre d'arbres dans la forêt, mais il semble qu'il n'y ait pas de consensus...
Quelle est la différence entre la descente de gradient et la descente de gradient stochastique? Je ne les connais pas très bien, pouvez-vous décrire la différence avec un petit
J'apprends la factorisation matricielle pour les systèmes de recommandation et je vois le terme latent featuresse produire trop fréquemment mais je n'arrive pas à comprendre ce qu'il signifie. Je sais ce qu'est une fonctionnalité mais je ne comprends pas l'idée de fonctionnalités latentes....