J'essaie de comprendre comment comprendre pleinement le processus de décision d'un modèle de classification d'arbre de décision construit avec sklearn. Les 2 principaux aspects que je regarde sont une représentation graphique de l'arbre et la liste des importances de fonctionnalités. Ce que je ne...
Je travaille sur un ensemble de données à étiquetage binaire très déséquilibré, où le nombre de véritables étiquettes est à seulement 7% de l'ensemble de données. Mais une combinaison de fonctionnalités pourrait produire un nombre supérieur à la moyenne de celles d'un sous-ensemble. Par exemple,...
J'ai trouvé des packages utilisés pour calculer le "gain d'informations" pour sélectionner les principaux attributs dans l'arbre de décision C4.5 et j'ai essayé de les utiliser pour calculer le "gain d'informations". Mais les résultats du calcul de chaque paquet sont différents comme le code...
Je recherche une estimation théorique ou expérimentale de la borne inférieure du nombre d'arbres dans un classificateur de forêt aléatoire. Je teste généralement différentes combinaisons et sélectionne celle qui (en utilisant la validation croisée) fournit le meilleur résultat médian. Cependant, je...