Notez que je fais tout en R. Le problème est le suivant: Fondamentalement, j'ai une liste de CV (CV). Certains candidats auront une expérience de travail avant et d'autres non. Le but ici est de: sur la base du texte de leur CV, je souhaite les classer dans différents secteurs d'emploi. Je suis...
Quand utiliserait-on Random Forestplus SVMet vice versa? Je comprends cela cross-validationet la comparaison de modèles est un aspect important du choix d'un modèle, mais ici j'aimerais en savoir plus sur les règles de base et l'heuristique des deux méthodes. Quelqu'un peut-il expliquer les...
La similitude Jaccard et la similitude cosinus sont deux mesures très courantes lors de la comparaison des similitudes des éléments. Cependant, je ne sais pas très bien dans quelle situation l’un devrait être préférable à l’autre. Quelqu'un peut-il aider à clarifier les différences de ces deux...
J'ai un peu de connaissances autodidactes travaillant avec des algorithmes d'apprentissage automatique (les trucs basiques de type Random Forest et Linear Regression). J'ai décidé de me diversifier et de commencer à apprendre les RNN avec Keras. En regardant la plupart des exemples, qui impliquent...
Je veux former un modèle profond avec une grande quantité de données d'entraînement, mais mon ordinateur de bureau n'a pas le pouvoir de former un modèle aussi profond avec ces données abondantes. J'aimerais savoir s'il existe des services cloud gratuits qui peuvent être utilisés pour former des...
J'utilise une régression linéaire standard en utilisant scikit-learn en python. Cependant, je voudrais forcer les poids à être tous positifs pour chaque caractéristique (et non négatifs), y a-t-il un moyen de le faire? Je cherchais dans la documentation mais je n'ai pas trouvé de moyen d'y...
Étant donné une phrase comme: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Quelle approche générale puis-je adopter pour identifier le mot accès au gymnase ou au
XGBoost a fait un excellent travail en ce qui concerne les variables dépendantes catégoriques et continues. Mais, comment puis-je sélectionner les paramètres optimisés pour un problème XGBoost? Voici comment j'ai appliqué les paramètres d'un problème Kaggle récent: param <- list( objective =...
Je commence à apprendre les CNN en utilisant Keras. J'utilise le backend theano. Je ne comprends pas comment définir des valeurs pour: taille du lot, pas par époque, validation_steps. Quelle devrait être la valeur définie batch_size, les étapes par époque et les étapes de validation si j'ai 240 000...
J'ai développé un modèle d'apprentissage automatique avec Python (Anaconda + Flask) sur mon poste de travail et tout se passe bien. Plus tard, j'ai essayé d'envoyer ce programme sur une autre machine où j'ai bien sûr essayé de configurer le même environnement, mais le programme ne fonctionne pas....
Je suis un débutant dans les réseaux de neurones et j'ai eu du mal à saisir deux concepts: Comment décide-t-on du nombre de couches intermédiaires d'un réseau neuronal donné? 1 contre 10 ou autre chose. Comment décide-t-on du nombre de neurones dans chaque couche intermédiaire? Est-il recommandé...
J'ai une entrée qui est une liste et la sortie est le maximum des éléments de la liste d'entrée. L'apprentissage automatique peut-il apprendre une telle fonction qui sélectionne toujours le maximum des éléments d'entrée présents dans l'entrée? Cela peut sembler une question assez basique mais cela...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 5 ans . Quels sont les livres sur la science et les...
J'essaie de fusionner deux modèles Keras en un seul modèle et je ne peux pas y parvenir. Par exemple, dans la figure ci-jointe, je voudrais récupérer la couche intermédiaire de dimension 8, et l'utiliser comme entrée pour la couche B 1 (de dimension 8 à nouveau) dans le modèle B , puis combiner le...
En tant qu'extension de notre grande liste d' ensembles de données disponibles publiquement , j'aimerais savoir s'il existe une liste d'ensembles de données de réseaux sociaux / API d'exploration accessibles au public. Ce serait très bien si à côté d'un lien vers l'ensemble de données / API, les...
Comment Keras calcule-t-il la précision à partir des probabilités par classe? Disons, par exemple, que nous avons 100 échantillons dans l'ensemble de test qui peuvent appartenir à l'une des deux classes. Nous avons également une liste des probabilités par classe. Quel seuil Keras utilise-t-il pour...
Les deux PyTorch et tensorflow Fold sont des cadres d'apprentissage en profondeur destinés à faire face aux situations où les données d'entrée a une longueur non uniforme ou les dimensions (qui est, des situations où des graphiques dynamiques sont utiles ou nécessaires). Je voudrais savoir comment...
J'ai une base de données de mon application Facebook et j'essaie d'utiliser l'apprentissage automatique pour estimer l'âge des utilisateurs en fonction des sites Facebook qu'ils aiment. Il y a trois caractéristiques cruciales de ma base de données: la répartition par âge dans mon ensemble de...
Le problème se réfère à la construction d'arbres de décision. Selon Wikipedia, le « coefficient de Gini » ne doit pas être confondu avec «l' impureté de Gini ». Cependant, les deux mesures peuvent être utilisées lors de la construction d'un arbre de décision - elles peuvent soutenir nos choix lors...
Je lisais un résumé de haut niveau sur AlphaGo de Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), et je suis tombé sur les termes "politique réseau "et" réseau de valeur ". À un niveau élevé, je comprends que le réseau de stratégies est utilisé...