Science des données

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Comment utiliser RBM pour la classification?

En ce moment, je joue avec des machines Boltzmann restreintes et comme j'y suis, j'aimerais essayer de classer les chiffres manuscrits avec. Le modèle que j'ai créé est maintenant un modèle génératif assez sophistiqué mais je ne sais pas comment aller plus loin. Dans cet article, l'auteur dit...

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Comment calculer la dimension VC?

Im étudie l'apprentissage automatique, et je voudrais savoir comment calculer la dimension VC. Par exemple: h ( x ) = { 10si  a≤x≤bautre h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , avec les paramètres( a , b ) ∈ R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 ....

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Combien de cellules LSTM dois-je utiliser?

Existe-t-il des règles générales (ou des règles réelles) concernant la quantité minimale, maximale et "raisonnable" de cellules LSTM que je devrais utiliser? Plus précisément, je me rapporte à BasicLSTMCell de TensorFlow et à la num_unitspropriété. Veuillez supposer que j'ai un problème de...

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apprentissage en profondeur pour les tâches non-image non-PNL?

Jusqu'à présent, il existe de nombreuses applications intéressantes pour l'apprentissage en profondeur en vision par ordinateur ou en traitement du langage naturel. Comment est-ce dans d'autres domaines plus traditionnels? Par exemple, j'ai des variables sociodémographiques traditionnelles et...

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Importance des caractéristiques avec des caractéristiques catégorielles à cardinalité élevée pour la régression (variable dépendante numérique)

J'essayais d'utiliser les importances de fonctionnalités de Random Forests pour effectuer une sélection de fonctionnalités empiriques pour un problème de régression où toutes les fonctionnalités sont catégoriques et beaucoup d'entre elles ont de nombreux niveaux (de l'ordre de 100-1000). Étant...

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Détecter les anomalies avec le réseau neuronal

J'ai un grand ensemble de données multidimensionnelles qui est généré chaque jour. Quelle serait une bonne approche pour détecter tout type d'anomalie par rapport aux jours précédents? Est-ce un problème approprié qui pourrait être résolu avec les réseaux de neurones? Toutes les suggestions sont...

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Dois-je utiliser le GPU ou le CPU pour l'inférence?

J'exécute un réseau neuronal d'apprentissage en profondeur qui a été formé par un GPU. Je veux maintenant déployer cela sur plusieurs hôtes pour l'inférence. La question est de savoir quelles sont les conditions pour décider si je dois utiliser des GPU ou des CPU pour l'inférence? Ajout de plus de...

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