Complexité de communication aléatoire sans erreur vs complexité de communication déterministe

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Il est connu que pour l' erreur , la pire définition de cas de complexité de communication aléatoire et la définition de cas moyenne sont équivalentes. Mais lorsque l'erreur est , la pire complexité de communication aléatoire est la même que la complexité de communication déterministe.Θ(1)0

Une fonction est-elle connue pour avoir une complexité de communication déterministe super-constante mais une complexité de communication aléatoire à erreur nulle constante?

Plus généralement, qu'est-ce qu'une fonction témoin qui sépare la complexité de la communication déterministe et la complexité de la communication randomisée sans erreur?

Toute aide est appréciée.

sagnik
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Vous voulez dire le contraire (petit randomisé, mais grand déterministe)?
Noam
Oui, extrêmement désolé pour ce gâchis. Je veux une complexité de communication aléatoire à erreur constante mais une complexité de communication déterministe super constante. Je cherchais le problème de la disjonction set. Comme et le protocole Hastad-Wigderson donne déjà un protocole unilatéral pour la disjonction set de coût le problème se résume à prouver une limite supérieure unilatérale d'erreur bornée à coût constant pour la non-k-set-disjointness. Y a-t-il déjà un résultat? kR0(f)=O(max{R1(f),R1(not f)})kO(k)
sagnik

Réponses:

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En effet, pour la distanciation d'ensembles de taille sur éléments, il est connu que la complexité de communication aléatoire à est , tandis que la complexité déterministe est . log(n)n0Θ(logn)Θ(log2n)

Rappelons qu'il peut y avoir au plus un écart quadratique puisque la complexité randomisée à erreur est limitée par le bas par les complexités non déterministes et co-non déterministes.0

Voir: http://mirror.theoryofcomputing.org/articles/v003a011/v003a011.pdf

Noam
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Merci beaucoup. Cela répond parfaitement à ce que je veux savoir.
sagnik
Désolé, je vais le faire.
2014