Il est connu que pour l' erreur , la pire définition de cas de complexité de communication aléatoire et la définition de cas moyenne sont équivalentes. Mais lorsque l'erreur est , la pire complexité de communication aléatoire est la même que la complexité de communication déterministe.
Une fonction est-elle connue pour avoir une complexité de communication déterministe super-constante mais une complexité de communication aléatoire à erreur nulle constante?
Plus généralement, qu'est-ce qu'une fonction témoin qui sépare la complexité de la communication déterministe et la complexité de la communication randomisée sans erreur?
Toute aide est appréciée.
Réponses:
En effet, pour la distanciation d'ensembles de taille sur éléments, il est connu que la complexité de communication aléatoire à est , tandis que la complexité déterministe est .log(n) n 0 Θ(logn) Θ(log2n)
Rappelons qu'il peut y avoir au plus un écart quadratique puisque la complexité randomisée à erreur est limitée par le bas par les complexités non déterministes et co-non déterministes.0
Voir: http://mirror.theoryofcomputing.org/articles/v003a011/v003a011.pdf
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