Une grande partie de la littérature sur l'informatique quantique se concentre sur le modèle de circuit. L'informatique quantique adiabatique n'est pas basée sur l'application d'une séquence d'opérateurs unitaires, mais sur la modification d'un hamiltonien dépendant du temps. Je recherche un aperçu de l'un des éléments suivants.
- L'informatique quantique adiabatique est-elle aussi puissante que le modèle de circuit, ou est-elle intrinsèquement moins puissante?
- Existe-t-il des classes de complexité spécifiquement liées à l'informatique adiabatique par opposition au modèle de circuit?
- Comment mesurer quantitativement la puissance du calcul adiabatique par rapport à la puissance du modèle de circuit?
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Réponses:
Le calcul quantique adiabatique est équivalent au calcul quantique standard - Dorit Aharonov, Wim van Dam, Julia Kempe, Zeph Landau, Seth Lloyd, Oded Regev
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Deux clarifications rapides:
Le CQ adiabatique est généralement "basé sur des qubits" tout comme le CQ basé sur circuit - je ne sais pas d'où vous vient l'idée que ce n'est pas le cas! (Bien que l'on puisse également utiliser des qutrits ou d'autres blocs de construction, dans le circuit ou les modèles adiabatiques.)
Comme l'a souligné Mateus, le résultat à juste titre célèbre d'Aharonov et al. dit que "le QC adiabatique est équivalent au QC standard." Mais ce résultat doit être interprété avec un peu de soin. Il est valable si l'état final du calcul adiabatique peut être arbitraire - de sorte que, en particulier, l'état final peut coder toute l'histoire d'un calcul quantique basé sur un circuit. Cependant, si l'état final doit être un état de base de calcul classique --- comme c'est généralement le cas dans l' algorithme d'optimisation adiabatique(l'exemple "original" du QC adiabatique) --- alors le QC adiabatique peut certainement être simulé dans le modèle de circuit, mais l'inverse n'est pas connu et est loin d'être clair. Donc, avec cette dernière hypothèse, il est possible que l'optimisation adiabatique donne vraiment naissance à une nouvelle classe de complexité intermédiaire entre BPP et BQP.
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