On sait que et , où . Nous savons aussi que parce que ce dernier a des problèmes complets dans les réductions logarithmiques d’espaces multiples, alors que ce n’est pas le cas (en raison du théorème de la hiérarchie spatiale). Afin de mieux comprendre la relation entre et , il peut être utile de comprendre d'abord la relation entre et .
Quelles sont les conséquences de ?
Qu'en est- il le plus fort pour , ou plus faible pour ?
cc.complexity-theory
complexity-classes
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structural-complexity
argentpepper
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Réponses:
La conséquence suivante est évidente: impliquerait et donc .L ⊊ P L ≠ PL1+ϵ⊆P L⊊P L≠P
Selon le théorème de la hiérarchie de l'espace, . Si alors .L 1 + ε ⊆ P L ⊊ L 1 + ε ⊆ P∀ϵ>0:L⊊L1+ϵ L1+ϵ⊆P L⊊L1+ϵ⊆P
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Si un argument de remplissage . Cela signifie que le problème de satisfiabilité peut être résolu en étapes, ce qui réfute l'hypothèse du temps exponentiel.L2⊆P
DSPACE(n)⊆DTIME(2O(n√)) SAT∈DSPACE(n) 2o(n)
Plus généralement, pour implique .DSPACE(logkn)⊆P k≥1 SAT∈DSPACE(n)⊆DTIME(2O(n1k))
(Cette réponse est développée à partir d'un commentaire de @MichaelWehar.)
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L'isomorphisme de groupe (avec les groupes donnés sous forme de tables de multiplication) serait dans P. Lipton, Snyder et Zalcstein a montré que ce problème est dans , mais il est toujours possible de savoir s'il est dans P. La meilleure limite supérieure actuelle est -time, et comme il se réduit à un isomorphisme de graphe, il constitue un obstacle important à la mise en iso de graphes dans P.L2 nO(logn)
Je me demande à quels autres problèmes naturels et importants cela pourrait s’appliquer: c’est-à-dire, en mais avec leur meilleur temps connu quasi-polynomial.L2
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Revendication: Si pour certains , alors et .Lk⊆P k>2 P≠log(CFL) P≠NL
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